美東時間 1 月 6 日,美股盤後交易中,存儲廠商閃迪(SanDisk,SNDK.US)股價大幅拉升,夜盤一度漲逾 27%,成為當日美股科技板塊中最受關注的個股之一。與此同時,多只存儲相關公司同步走強,顯示市場情緒並非集中在單一公司,而是指向整個細分賽道。

(圖源:uSMART HK app)
過去兩年,AI投資的核心幾乎完全圍繞“算力”展開。GPU 被視為稀缺資源,資本關注點集中在誰能提供更強的訓練能力、更大的模型規模。但隨著大模型逐步走向落地,AI系統的運行重心正在發生變化。
當前,AI的增長不再只取決於“能不能訓練出來”,而越來越取決於“能不能高效運行、持續調用、反復推理”。在這一過程中,數據的存儲、調取與即時交互開始成為新的瓶頸。
換言之,AI不再只是一次性消耗算力的工程,而逐漸演變為一個高度依賴數據吞吐與即時回應的長期系統。這使得存儲從後台角色,走向AI計算流程的核心位置。
與模型訓練階段相比,推理階段對數據的要求更為複雜。模型需要頻繁讀取歷史資訊、上下文內容和外部資料庫,同時還要不斷寫入日誌、回饋和驗證結果。尤其是在多模態應用場景下,圖像、視頻和音頻等非結構化數據大幅增加,使得數據規模與訪問頻率同步攀升。
在這一背景下,存儲不再只是“容量問題”,而是同時涉及速度、延遲、穩定性與能效。這也是市場重新評估存儲價值的重要原因之一。
多家機構近期指出,隨著AI從集中式訓練走向分佈式推理,數據將不再只停留在雲端,而是廣泛存在於數據中心、邊緣設備以及終端系統中,存儲需求由此呈現出更長週期、更廣覆蓋面的特徵。
在這一產業轉變中,閃迪所處的位置具有一定代表性。不同於專注於超大規模數據中心的廠商,閃迪在嵌入式存儲、高性能閃存及終端應用領域具備深厚積累。
隨著 AI 功能逐步向手機、PC、汽車及工業設備等終端滲透,設備端對低延遲、高可靠存儲的需求顯著提升。本地運行 AI 模型,意味著大量數據必須在設備內部完成處理,而非完全依賴雲端。這一趨勢,正在推動終端存儲容量與性能的同步升級。
市場認為,這種結構性變化,使得閃迪不只是受益於行業復蘇,更是站在AI推理與邊緣計算擴展的交匯點。
值得注意的是,閃迪的強勢表現並非孤例。美股盤中,機械硬碟與閃存相關公司普遍上漲,反映出資金對整個存儲板塊的重新配置。
從更宏觀的角度看,AI投資邏輯正在從“單點突破”轉向“系統建設”。如果說前一階段的核心是算力,那麼當前階段,市場開始關注誰能承載不斷增長的數據規模,誰能支撐AI系統長期、高頻運行。
當然,盤後交易波動本身具有放大效應,短期漲幅並不等同於趨勢的完全確認。但從資金的集體反應來看,市場顯然正在重新思考:在AI邁向規模化應用的過程中,哪些基礎設施才是真正不可替代的部分。
在這一輪再定價中,存儲正逐步從“被忽視的底層硬體”,轉變為AI生態中不可或缺的核心資源。而閃迪的一夜暴漲,更像是這一認知變化在股價層面的集中體現。
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