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硅谷大地震!超40萬人被裁員

5月11日,黃仁勳在米爾肯研究所會議上談及當下的勞動力市場:

你失去工作不是因爲AI,而是因爲那些使用AI的人

這句話乍聽起來非常有道理,但稍微琢磨一下……這味兒怎麼那麼熟悉?

是不是很像那句過期的毒雞湯:你之所以窮,是因爲你不夠努力!

萬衆矚目的大人物,在點評芸芸衆生時,總帶着那麼一些“何不食肉糜”的味道。

勤勞與富裕並不存在因果關係;同樣,會不會使用AI工具,也與你是否被取代沒有必然聯繫。

……

最近,微軟剛剛交出亮眼的財報:上季度淨利潤258億美元,同比增長18%

但是,即便賺再多錢,那也是屬於這家企業的輝煌。

當營銷團隊利用AI廣告節省了70%的時間,GitHubCopilo已經接管了30%的代碼編寫時……

作爲螺絲釘的員工,不僅沒有資格分享榮耀,還得面臨被踢出局的風險:微軟宣佈裁員6000人,佔全球員工的3%

裁員理由寫得無懈可擊:通過減少管理者精簡層級,提升組織敏捷性。

但實際上,被裁員工中軟件工程師佔比高達40%,被優化的大多是“技工”而非管理層。

另一大重災區是銷售團隊。

微軟不僅要求銷售經理必須掌握ResearchCopilotOperationsCopilot兩大工具,而且每位客戶將只保留唯一聯絡人。

也就是說,曾經5人小團隊的工作,現在只需要1個人配合AI工具,就能完成。

既然如此,我幹嘛要養5個人呢?

類似的情況,不僅僅出現在微軟。

比如318日,亞馬遜宣佈計劃在2025年上半年裁撤1.4萬個崗位,給出的理由與微軟大同小異:

公司組織中存在不必要的層級。

什麼叫不必要的層級?通俗點就是多餘的人力資源。

去年至今,整個硅谷已經裁員超過40萬。

20248月,英特爾宣佈全球裁員1.5萬人;年底,谷歌被爆出3萬銷售人員將被AI取代;20254月,特斯拉宣佈全球裁員1.4萬人;英特爾被爆出將裁員2.2萬人……

作爲全球科技精英最大的聚集地,你覺得被裁員的這數十萬人都不會使用AI工具嗎?

尤其是作爲ChatGPT金主的微軟,它旗下的員工有可能不會使用自家公司出品的AI全家桶嗎?

他們一定比世界上絕大多數人都更精通。

但就算你會用,一樣要被裁。

"我培訓了3年的AI助手,最終取代了我的崗位。"

“優化組織結構”之類的話術,看看就好;最真實的原因只有一個,企業不需要那麼多人了。

是否能留下來的標準,從來都不是你會不會使用新的工具,而是誰更符合新時代對“優秀”的定義。

當然,如果你不會用新工具,或許連被評估的資格都沒有。

說白了,就是要內卷,大多數人只有這條路可走。

因爲在新時代,大多數人都是多餘的。

甚至包括始作俑者。

01

贏家通吃

這幾年,我們總說AI是未來最大的財富增量。

但實際上,除了提供算力的英偉達,和成千上萬利用信息差賺流量的博主……

至少到目前爲止,除了廣告領域,並沒有出現穩定盈利的AI+業務。

換句話說,AI並沒有像計算機和互聯網一樣打開大衆消費市場,依然只是少數人手中的高科技,而非普惠大衆的技術。

它目前體現出的最大價值,依然停留在爲企業降本增效這個詞上。

更多的,是提高效率、減少支出,而並沒有創造什麼增量財富。

換個角度看。

生成式AI除了讓各行各業更加內卷,加劇了人與企業之間的不平等外……它究竟創造了什麼價值?

更關鍵的是,當“降本增效”這陣風浪席捲全球時,被犧牲的不僅僅是大量的普通人。

如微軟、亞馬遜這類巨頭,在降本增效後,實實在在增強了自身的競爭力;原本還能撿撿巨頭殘羹冷炙的中小企業,還憑什麼有資格競爭呢?

即便後者也拼命降本增效,也不太可能辦到。

簡而言之,就是贏家通吃的局面,將越來越普遍。

這種局面,可以說是人主動造成的,也可以說是新舊時代交替的必然階段。

……

2077里有這樣一個情節。

出租車公司全權交給AI運行管理後,大量員工被算法開除。成本被壓縮得越來越低,利潤率越來越高。

高層們賺的越來越多,樂得不行。

但很快,他們就笑不出來了。

員工裁無可裁後,AI認爲:阻礙公司發展的最後阻礙,只剩下作爲高層的那些蛀蟲。

他們私慾太重。

於是,AI擅自把BOSS給開除了……革命者最終革到了自己。

這有些類似於奧創的做法,看起來挺沒道理的。

BOSS爲什麼要辦企業?最大的目的是賺錢。

爲什麼要引入AI搞降本增效?自然是爲了賺更多錢。

你覺得這是人之常情,但違背了AI的任務邏輯。

所以降本增效大裁員,最終把自己也裁了……

這並非是單純的科幻情節,在現實中,其實已經初現端倪,而且非常普遍。

你我身邊,一定有類似的事情。

這兩年,中小企業的管理層們,不論懂或不懂,大多都跟着輿論走、給員工強調降本增效的概念,普遍裁員。

留下的員工熟悉AI工具,尤其是免費的那種,提高自己的工作效率。

這算是比較low的做法,但很普遍

在內卷的大環境中,AI的出現,確實可以替代部分普通員工,對迫切想要降低成本的企業而言,是毫無疑問的利好。

但對大多數中小企業而言,這未嘗不是一劑毒藥。

因爲在現實中如果企業的重心變成降本增效,那是因爲其本身就在走下坡路。

嚴格來說,降本增效的重心在增效上,即利用新技術、新工具提高企業整體的生產效率。

但對正在走下坡路、靠降本增效的保命的企業而言,它們引入AI工具的目的是什麼?

主要是降本。

至於增效,增的是單個員工的工作效率,而不是公司整體的效率。

但這能有多大意義?

來源:網絡

一味地提高剩餘價值率,搞出來一堆毫無價值的廉價品,就能保住市場?

一年到頭,公司老闆在年會上眉飛色舞地吹噓,雖然咱們收入降了,但利潤率上升了20%,未來可期啊。

等於是在強行續命,企業在市場上的競爭力只會更低。

這就是微軟等科技巨頭的降本增效,與大多數人所在的中小企業實行的降本增效,兩者之間最大的區別。

前者主動創造工具、利用工具、實現擴張;後者被動適應時代,借用工具、強行續命。

也就是說,新時代真正的受益者,似乎只有少數幾家走在前沿的科技巨頭。

02

從未改變

18113月,英國本土。

隨着自動化紡織機的普及,工廠主們不再需要技術嫺熟的工人,更傾向於僱傭廉價的無技術勞動力操作機器,節省成本。

大量手工人因此失業,貧富差距進一步擴大。

在倫敦、曼徹斯特等率先工業化的城市,窮人生活急劇惡化,平均預期壽命縮短了10年,僅有40歲。

爲了生存,他們憤怒地集結在一起,砸毀機器和作坊。這股騷亂,短短兩年便蔓延至英格蘭全境。史稱“盧德運動”。

在與政府對抗的過程中,盧德黨人大批入獄,或被流放到澳大利亞。

歷史上,類似的故事實在太多,每次科技進步都會迅速淘汰一批人。

而它對人類社會產生的收益,往往要在一代人以後,才能顯現。

對此,哈佛經濟學教授勞倫斯·卡茨這樣解釋:

只有教育水平超過科技進步對職業的需求,將更多人訓練成高技術人才,他們纔有工作可做,從而使勞工階層變得富裕。

很多人根據這個理論,覺得是因爲時代進步,大量工人沒有學會使用新工具,所以被時代淘汰。

這乍聽起來很有道理,實際並不符合事實。

原因與現在的AI大同小異。

在工廠里,除了極少工種,絕大多數崗位需要使用的工具,根本就不難掌握。

是大多數人蠢到無可救藥,學不會怎麼按機器的開關嗎?

當然不是。

原先工廠有100個工人,但現在只需要5個人操縱機器。

就算這100個人全都會用機器,也只需要5個人。

最關鍵的原因,不是你會不會使用新工具,而是我只需要5個人。

而在AI時代,我連5個人都不需要了,只需要1個人。

前三次工業革命,已經讓絕大部分手工生產實現了流水化生產。

如今AI帶來的,是決策自動化。

比如,工廠中對管道進行檢修的前置作業是關停閥門,調度員每天都需要根據具體情況進行調整,產生新的工作順序並安排給工人去實施。

這樣的日常流程中,調度員們雖然會盡力按照規程制定每天的任務,但不可避免會犯錯且效率非常有限。

而這種“重複的、蘊藏可挖掘”的模式,如果交給AI,就能通過歷史數據高效自動化流程,使得準確率大幅提升,調度員的工作內容,也從制定任務變爲審覈任務,負擔大幅降低。

制定任務和審覈任務,哪個更簡單?

原先需要5個人去制定任務,現在最多隻需要1個人去審覈。

而這種模式,大概率是未來大部分工業的發展方向。

甚至還能再度進化。

所以,在生產力大幅躍進的同時,剩餘絕大多數人存在的意義究竟是什麼?

捫心自問,有多少人敢說,自己的工作對社會是有真正意義的?

而在未來,“有意義”的工作,必然會越來越稀缺。

大部分人存在的價值,大概只剩下維持現代商業循環的完整性。

奶頭樂還將延續

03

大退化

這是智慧的時代,也是愚蠢的時代。

80年代,曾有學者預言,認爲到2020年,由於能通過互聯網輕易獲得集體智慧,人類的大腦將不會保存信息,而是把大部分精力用於分銷娛樂、社交,與獲取知識、深度交流的道路背道而馳。

這則預言已經成爲現實。

據《心理學前沿》最近的一項研究:1939-2022年,青年人的平均智商從139降至102,平均每年下降0.2

2000-2021年,人類注意力能維持的平均時間,從12秒減少到了不足8秒。

比金魚強1秒。

環顧四周,此時此刻的地鐵車廂里,抖音一天,人間一年的時間黑洞事件,正實實在在地發生着。

大多數人打開任何app,只要在8秒內沒有被吸引,無聊感就會瞬間來襲,拇指下意識上劃,果斷退出。

尤其是00後這一代真正意義上的移動互聯網原住民,大腦以前所未有的速度被重塑,以便適應90%都由大數據推送的碎片化信息,以及一秒都不願意多等的即時反饋。

這究竟是進化還是退化,有待商榷。

唯一可以確定的是,這種趨勢,未來將越來越明顯。

現在各種網購和短視頻平臺,基本都做到了精準推送,這是大數據根據我們跟系統的互動模式,來學習我們的喜好。

其優勢在於,低成本地爲每個人提供了“私人定製”。

在沒有AI的時代,這是不可想象的。

被大數據“監視”的感覺,我們已經體驗了好些年了。

未來,隨着人工智能、物聯網進一步發展,所有人的業餘生活將更加豐富,看到的、聽到的也更加符合自己的心意。

帶來的結果,必然是大型媒體越來越難做,互聯網內容更加碎片化、去中心化,從而進入Web3.0時代,我們可以簡單將之看作進化版抖音。

對每個人而言,這種趨勢是好的,能吃到更多數字時代的紅利。

縱向對比,隨着時間的推移,人的平均生活水平仍將繼續提高。

但這樣的未來世界值不值得期待,不好說。(全文完)

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