5月11日，黃仁勳在米爾肯研究所會議上談及當下的勞動力市場：

你失去工作不是因爲AI，而是因爲那些使用AI的人。

這句話乍聽起來非常有道理，但稍微琢磨一下……這味兒怎麼那麼熟悉？

是不是很像那句過期的毒雞湯：你之所以窮，是因爲你不夠努力！

萬衆矚目的大人物，在點評芸芸衆生時，總帶着那麼一些“何不食肉糜”的味道。

勤勞與富裕並不存在因果關係；同樣，會不會使用AI工具，也與你是否被取代沒有必然聯繫。

……

最近，微軟剛剛交出亮眼的財報：上季度淨利潤258億美元，同比增長18%。

但是，即便賺再多錢，那也是屬於這家企業的輝煌。

當營銷團隊利用AI廣告節省了70%的時間，GitHubCopilo已經接管了30%的代碼編寫時……

作爲螺絲釘的員工，不僅沒有資格分享榮耀，還得面臨被踢出局的風險：微軟宣佈裁員6000人，佔全球員工的3%。

裁員理由寫得無懈可擊：通過減少管理者精簡層級，提升組織敏捷性。

但實際上，被裁員工中軟件工程師佔比高達40%，被優化的大多是“技工”而非管理層。

另一大重災區是銷售團隊。

微軟不僅要求銷售經理必須掌握ResearchCopilot和OperationsCopilot兩大工具，而且每位客戶將只保留唯一聯絡人。

也就是說，曾經5人小團隊的工作，現在只需要1個人配合AI工具，就能完成。

既然如此，我幹嘛要養5個人呢？

類似的情況，不僅僅出現在微軟。

比如3月18日，亞馬遜宣佈計劃在2025年上半年裁撤1.4萬個崗位，給出的理由與微軟大同小異：

公司組織中存在不必要的層級。

什麼叫不必要的層級？通俗點就是多餘的人力資源。

去年至今，整個硅谷已經裁員超過40萬。

2024年8月，英特爾宣佈全球裁員1.5萬人；年底，谷歌被爆出3萬銷售人員將被AI取代；2025年4月，特斯拉宣佈全球裁員1.4萬人；英特爾被爆出將裁員2.2萬人……

作爲全球科技精英最大的聚集地，你覺得被裁員的這數十萬人都不會使用AI工具嗎？

尤其是作爲ChatGPT金主的微軟，它旗下的員工有可能不會使用自家公司出品的AI全家桶嗎？

他們一定比世界上絕大多數人都更精通。

但就算你會用，一樣要被裁。

"我培訓了3年的AI助手，最終取代了我的崗位。"

“優化組織結構”之類的話術，看看就好；最真實的原因只有一個，企業不需要那麼多人了。

是否能留下來的標準，從來都不是你會不會使用新的工具，而是誰更符合新時代對“優秀”的定義。

當然，如果你不會用新工具，或許連被評估的資格都沒有。

說白了，就是要內卷，大多數人只有這條路可走。

因爲在新時代，大多數人都是多餘的。

甚至包括始作俑者。

01

贏家通吃

這幾年，我們總說AI是未來最大的財富增量。

但實際上，除了提供算力的英偉達，和成千上萬利用信息差賺流量的博主……

至少到目前爲止，除了廣告領域，並沒有出現穩定盈利的AI+業務。

換句話說，AI並沒有像計算機和互聯網一樣打開大衆消費市場，依然只是少數人手中的高科技，而非普惠大衆的技術。

它目前體現出的最大價值，依然停留在爲企業“降本增效”這個詞上。

更多的，是提高效率、減少支出，而並沒有創造什麼增量財富。

換個角度看。

生成式AI除了讓各行各業更加內卷，加劇了人與企業之間的不平等外……它究竟創造了什麼價值？

更關鍵的是，當“降本增效”這陣風浪席捲全球時，被犧牲的不僅僅是大量的普通人。

如微軟、亞馬遜這類巨頭，在降本增效後，實實在在增強了自身的競爭力；原本還能撿撿巨頭殘羹冷炙的中小企業，還憑什麼有資格競爭呢？

即便後者也拼命降本增效，也不太可能辦到。

簡而言之，就是贏家通吃的局面，將越來越普遍。

這種局面，可以說是人主動造成的，也可以說是新舊時代交替的必然階段。

……

2077里有這樣一個情節。

出租車公司全權交給AI運行管理後，大量員工被算法開除。成本被壓縮得越來越低，利潤率越來越高。

高層們賺的越來越多，樂得不行。

但很快，他們就笑不出來了。

員工裁無可裁後，AI認爲：阻礙公司發展的最後阻礙，只剩下作爲高層的那些蛀蟲。

他們私慾太重。

於是，AI擅自把BOSS給開除了……革命者最終革到了自己。

這有些類似於奧創的做法，看起來挺沒道理的。

BOSS爲什麼要辦企業？最大的目的是賺錢。

爲什麼要引入AI搞降本增效？自然是爲了賺更多錢。

你覺得這是人之常情，但違背了AI的任務邏輯。

所以降本增效大裁員，最終把自己也裁了……

這並非是單純的科幻情節，在現實中，其實已經初現端倪，而且非常普遍。

你我身邊，一定有類似的事情。

這兩年，中小企業的管理層們，不論懂或不懂，大多都跟着輿論走、給員工強調降本增效的概念，普遍裁員。

留下的員工熟悉AI工具，尤其是免費的那種，提高自己的工作效率。

這算是比較low的做法，但很普遍。

在內卷的大環境中，AI的出現，確實可以替代部分普通員工，對迫切想要降低成本的企業而言，是毫無疑問的利好。

但對大多數中小企業而言，這未嘗不是一劑毒藥。

因爲在現實中，如果企業的重心變成降本增效，那是因爲其本身就在走下坡路。

嚴格來說，降本增效的重心在增效上，即利用新技術、新工具提高企業整體的生產效率。

但對正在走下坡路、靠降本增效的保命的企業而言，它們引入AI工具的目的是什麼？

主要是降本。

至於增效，增的是單個員工的工作效率，而不是公司整體的效率。

但這能有多大意義？

來源：網絡

一味地提高剩餘價值率，搞出來一堆毫無價值的廉價品，就能保住市場？

一年到頭，公司老闆在年會上眉飛色舞地吹噓，雖然咱們收入降了，但利潤率上升了20%，未來可期啊。

等於是在強行續命，企業在市場上的競爭力只會更低。

這就是微軟等科技巨頭的降本增效，與大多數人所在的中小企業實行的降本增效，兩者之間最大的區別。

前者主動創造工具、利用工具、實現擴張；後者被動適應時代，借用工具、強行續命。

也就是說，新時代真正的受益者，似乎只有少數幾家走在前沿的科技巨頭。

02

從未改變

1811年3月，英國本土。

隨着自動化紡織機的普及，工廠主們不再需要技術嫺熟的工人，更傾向於僱傭廉價的無技術勞動力操作機器，節省成本。

大量手工人因此失業，貧富差距進一步擴大。

在倫敦、曼徹斯特等率先工業化的城市，窮人生活急劇惡化，平均預期壽命縮短了10年，僅有40歲。

爲了生存，他們憤怒地集結在一起，砸毀機器和作坊。這股騷亂，短短兩年便蔓延至英格蘭全境。史稱“盧德運動”。

在與政府對抗的過程中，盧德黨人大批入獄，或被流放到澳大利亞。

歷史上，類似的故事實在太多，每次科技進步都會迅速淘汰一批人。

而它對人類社會產生的收益，往往要在一代人以後，才能顯現。

對此，哈佛經濟學教授勞倫斯·卡茨這樣解釋：

只有教育水平超過科技進步對職業的需求，將更多人訓練成高技術人才，他們纔有工作可做，從而使勞工階層變得富裕。

很多人根據這個理論，覺得是因爲時代進步，大量工人沒有學會使用新工具，所以被時代淘汰。

這乍聽起來很有道理，實際並不符合事實。

原因與現在的AI大同小異。

在工廠里，除了極少工種，絕大多數崗位需要使用的工具，根本就不難掌握。

是大多數人蠢到無可救藥，學不會怎麼按機器的開關嗎？

當然不是。

原先工廠有100個工人，但現在只需要5個人操縱機器。

就算這100個人全都會用機器，也只需要5個人。

最關鍵的原因，不是你會不會使用新工具，而是我只需要5個人。

而在AI時代，我連5個人都不需要了，只需要1個人。

前三次工業革命，已經讓絕大部分手工生產實現了流水化生產。

而如今AI帶來的，是決策自動化。

比如，工廠中對管道進行檢修的前置作業是關停閥門，調度員每天都需要根據具體情況進行調整，產生新的工作順序並安排給工人去實施。

這樣的日常流程中，調度員們雖然會盡力按照規程制定每天的任務，但不可避免會犯錯且效率非常有限。

而這種“重複的、蘊藏可挖掘”的模式，如果交給AI，就能通過歷史數據高效自動化流程，使得準確率大幅提升，調度員的工作內容，也從制定任務變爲審覈任務，負擔大幅降低。

制定任務和審覈任務，哪個更簡單？

原先需要5個人去制定任務，現在最多隻需要1個人去審覈。

而這種模式，大概率是未來大部分工業的發展方向。

甚至還能再度進化。

所以，在生產力大幅躍進的同時，剩餘絕大多數人存在的意義究竟是什麼？

捫心自問，有多少人敢說，自己的工作對社會是有真正意義的？

而在未來，“有意義”的工作，必然會越來越稀缺。

大部分人存在的價值，大概只剩下維持現代商業循環的完整性。

奶頭樂還將延續。

03

大退化

這是智慧的時代，也是愚蠢的時代。

80年代，曾有學者預言，認爲到2020年，由於能通過互聯網輕易獲得集體智慧，人類的大腦將不會保存信息，而是把大部分精力用於分銷娛樂、社交，與獲取知識、深度交流的道路背道而馳。

這則預言已經成爲現實。

據《心理學前沿》最近的一項研究：1939年-2022年，青年人的平均智商從139降至102，平均每年下降0.2。

2000-2021年，人類注意力能維持的平均時間，從12秒減少到了不足8秒。

比金魚強1秒。

環顧四周，此時此刻的地鐵車廂里，“抖音一天，人間一年”的時間黑洞事件，正實實在在地發生着。

大多數人打開任何app，只要在8秒內沒有被吸引，無聊感就會瞬間來襲，拇指下意識上劃，果斷退出。

尤其是00後這一代真正意義上的移動互聯網原住民，大腦以前所未有的速度被重塑，以便適應90%都由大數據推送的碎片化信息，以及一秒都不願意多等的即時反饋。

這究竟是進化還是退化，有待商榷。

唯一可以確定的是，這種趨勢，未來將越來越明顯。

現在各種網購和短視頻平臺，基本都做到了精準推送，這是大數據根據我們跟系統的互動模式，來學習我們的喜好。

其優勢在於，低成本地爲每個人提供了“私人定製”。

在沒有AI的時代，這是不可想象的。

被大數據“監視”的感覺，我們已經體驗了好些年了。

未來，隨着人工智能、物聯網進一步發展，所有人的業餘生活將更加豐富，看到的、聽到的也更加符合自己的心意。

帶來的結果，必然是大型媒體越來越難做，互聯網內容更加碎片化、去中心化，從而進入Web3.0時代，我們可以簡單將之看作進化版抖音。

對每個人而言，這種趨勢是好的，能吃到更多數字時代的紅利。

縱向對比，隨着時間的推移，人的平均生活水平仍將繼續提高。

但這樣的未來世界值不值得期待，不好說。（全文完）