近日，工業和信息化部、商務部、國家衛生健康委、國家醫保局、國家數據局、國家中醫藥局、國家藥監局七部門聯合發佈實施《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》，聚焦醫藥工業全鏈條數智化轉型，對人工智能技術深度應用、卓越企業培育等方向做了重點部署。

受此消息影響，A股市場中的醫藥數智化板塊集體上漲，思創醫惠漲超13%，創業慧康漲超7%，朗瑪信息、衛寧健康漲超5%，潤達醫療、寶萊特、陽普醫療漲超4%。

醫藥工業數字化轉型定下目標

方案提出，要深化人工智能賦能應用。支持相關單位建立醫藥大模型創新平臺，協同開展醫藥大模型技術產品研發、監管科學研究等，強化標準規範、科技倫理、應用安全和風險管理等規則建設。開展“人工智能賦能醫藥全產業鏈”應用試點，鼓勵龍頭醫藥企業與醫療機構、科研院所、上下遊企業、大用戶等組成聯合體，面向醫藥全產業鏈形成一批效果顯著的標誌性應用場景。鼓勵各地建設醫藥人工智能領域概念驗證、中試驗證、共性技術、知識產權運營、開源社區等公共服務平臺。

方案具體提出了兩個階段的發展目標：

到2027年，醫藥工業數智化轉型取得重要進展，以數智技術驅動的醫藥全產業鏈競爭力和全生命週期質量管理水平顯著提升；

到2030年，規上醫藥工業企業基本實現數智化轉型全覆蓋，數智技術融合創新能力大幅提升，醫藥工業全鏈條數據體系進一步完善，醫藥工業數智化轉型生態體系進一步健全。

具體來看到2027年，方案圍繞數智化發展基礎建設、數智化轉型推廣、支撐服務體系建設三個方面提出了具體指標：

一是突破一批醫藥工業數智化關鍵技術，制、修訂30項以上醫藥工業數智技術標準，在智能製藥設備、檢測儀器和製藥工業軟件等領域研發推廣100款以上高性能產品；二是打造100個以上醫藥工業數智技術應用典型場景，建成100個以上數智藥械工廠，建設50家以上具有引領性的數智化轉型卓越企業，推動打造5個醫藥數智化轉型卓越園區；三是建設醫藥工業數智化轉型促進中心及分中心，建設10個以上醫藥大模型創新平臺、數智技術應用驗證與中試平臺，培育30家以上醫藥工業數智化轉型卓越服務商。

此外，方案還提出了四大重點任務：

（1）數智技術賦能行動；（2）數智轉型推廣行動；（3）數智服務體系建設行動；（4）數智監管提升行動。

行業迎重大機遇

醫藥工業數智化轉型，實際上就是給醫藥行業安上了一個"數字大腦"。

它就是利用大數據、人工智能、雲計算等數字技術，對藥品研發、生產、流通和銷售的全過程進行智能化改造的過程。

一般來說，傳統藥物的研發需要科學家們海量篩選以及反覆試錯；而如今，AI可以在海量化合物中快速篩選出潛在有效分子，建立起可解釋的構效關係模型。

《2024醫藥製造數字化白皮書》數據顯示，通過數智化轉型，藥企的研發效率平均提升了30%，生產成本降低了15-20%，產品上市時間縮短了約25%。

值得關注的是，醫藥工業數智化市場正在迎來政策、技術、需求三重驅動的黃金增長期。

中國“十四五”規劃明確將生物醫藥與數字經濟列爲重點，推動醫藥工業向智能化、綠色化轉型。

新基建投資（如5G、工業互聯網）爲醫藥工廠的智能化改造提供基礎設施支持。截至2024年底，中國數字化醫療市場規模已突破1.2萬億元，年均複合增長率達24.5%。

中研普華預測，2025年數字化醫療市場規模將突破1.8萬億元，到2030年有望達到2.5萬億元。

而醫藥工業數智化不僅是技術升級，更是產業生態的重構。政策紅利、技術迭代與市場需求共振，將催生萬億級市場，其中AI製藥、智能工廠、精準醫療三大賽道最具爆發力。

華泰證券指出，隨着人工智能技術的不斷應用，醫院在全病程管理中的效率將大幅提升。AI的廣泛應用預計將極大改善患者的就醫體驗，加速診斷與治療的過程。醫療行業有望成爲最先將AI技術轉化爲收入和利潤的領域之一，這是因爲AI技術能夠極大地提高工作效率，減少人力資源的浪費。

中信建投也表示，AI醫療在提升醫療器械功能、檢查檢驗結果解讀、輔助臨牀醫生決策、健康管理等多個領域的應用價值較大，是醫療企業和醫院必須重視的創新方向和競爭趨勢。企業有望藉助AI進一步提高產品競爭力和客戶黏性，鞏固行業地位和競爭優勢。此外，用好DeepSeek等AI工具有助於企業降本增效、改善盈利水平。

概念股一覽：

泓博醫藥：人工智能算法結合藥物設計，用於虛擬篩選、代謝預測，提升研發精準度；美迪西：CRO企業引入AI，提升各環節研發效率與精準度；成都先導：與騰訊AILab開發算法，挖掘AI在化合物潛力，優化研發流程；藥明康德：投資AI製藥公司，合作開發，整合平臺提研發效率與創新力；恆瑞醫藥：與全球AI平臺合作，探研發新方向，提升創新藥效率；復星醫藥：與AI企業合作，應用AI於研發流程，推動創新藥開發。