在人工智能與製造業深度融合的浪潮中，創新奇智（02121.HK）以一體兩翼的戰略開啓了新的一年。

其日前發佈的財報顯示，作爲工業大模型賽道“隱形冠軍”，創新奇智正通過聚焦“AI+製造”核心戰場，以自主可控的AInno-75B工業大模型爲基座，釋放出“技術深耕+場景穿透”的乘數效應。

一、2024年的主題：提質

2024年，公司毛利率穩步提升至34.6%，較2023年的33.6%有所增長；經調整淨虧損大幅收窄至1.17億元，同比縮減24%。經營現金流狀況顯著改善，淨流出額僅爲3580萬元，較上年同期大幅縮減80.1%，同時公司現金儲備保持在12.05億元的穩健水平。公司管理層強調，集團目前無任何貸款，且在過去一年半中未進行任何再融資活動。展望未來，公司將繼續強化經營現金流管控，確保業務整體健康穩定發展。

這些關鍵數據背後，反映出公司正在實施的深層次業務邏輯與戰略轉型。2024年，公司聚焦核心業務，推行“減量提質”戰略，取得了顯著成果。製造業收入佔比攀升至80.3%，創歷史新高；直籤客戶收入佔比大幅提升22.8個百分點，達到67.9%，同樣創下新高。這表明公司正在積極優化業務結構，增強與直籤客戶的深度合作與粘性，同時果斷淘汰低質量項目，以提升整體業務質量與盈利能力。

在技術資產積累方面，公司同樣成果斐然。公司推出奇智孔明AInnoGC工業大模型2.0版本，構建自主可控的技術體系，覆蓋設備運維、工藝優化、質量檢測等場景；公司發佈的發佈AInno-75B工業大模型​（750億參數）通過中國信通院首批工業大模型標準符合性驗證，榮獲迄今最高評級4+級。在中國工業互聯網研究院發佈的《人工智能大模型工業應用準確性測評》中，創新奇智的工業大模型綜合排名第6，其中文檔生成能力榮獲第1名。此外，在SuperCLUE工業大模型測評基準中，創新奇智的AInnoGC工業大模型在國內排名第1，並躋身卓越領導者象限。

可以看出，2024年里，公司順應宏觀環境變化，從單純強調規模擴張，向注重價值創造與高質量發展的戰略決心。

二、繼續深耕AI+製造業，深化應用場景落地

12億現金儲備和34.6%的毛利率，不僅爲技術迭代保留戰略空間，還爲平衡技術投入與商業化節奏、推動工業大模型更快落地製造業場景奠定基礎。

創新奇智在AI+製造領域展現出極強的戰略定力與場景穿透力。持續推行“1+N”與“1*N”的拓展模式，強化產品在多管道、多行業的推廣力度。公司持續推行“1+N”與“1*N”的拓展模式，強化產品在多管道、多行業的推廣力度。

報告期內，公司在鋼鐵冶金、半導體制造、智造實訓等關鍵領域打造出多個標杆案例。

其中，在鋼鐵冶金領域，公司在北方某鋼鐵企業成功落地智慧鋼卷無人運輸模式，實現了物流效率的顯著提升、在南方某原料碼頭部署了行業首套“iSmartBGSU抓鬥式卸船機智能作業系統”、以及在南方某港口首次落地“iSmartLoco無人機車駕駛系統”，相關創新舉措標誌着公司在物流自動化和智能化方面的重大突破。

在汽車裝備領域，創新奇智打造了以汽車輸送線爲核心的前沿全生命週期智能自動化解決方案，在大模型的基礎上，引入ChatDoc和ChatBI，賦能智慧型汽車製造綜合體、新能源汽車製造基地以及高端裝備協同配套體系等各個創新板塊。

創新奇智還與戰略合作方的合作取得了突破。創新奇智基於AInnoGC大模型產品矩陣，助力華潤數科構建其專屬工業大模型平臺。通過合作，創新奇智有望賦能華潤數科在智能製造、智能監控、數據分析等多個領域共同攻克技術難關，降低研發成本，提升市場競爭力。

在工業軟件領域，公司與釘釘簽署了戰略合作協議，將AI+MOM工業軟件產品與釘釘軟件平臺深度結合，完成了覆蓋研發、生產、營銷、辦公運營的全方位智慧工廠解決方案的共建。

持續深耕使公司佔據顯著市場優勢。數據顯示，其計算機視覺應用市場份額穩居全國前三，機器學習平臺位列第四；在中國AI賦能的工業質檢解決方案市場中，創新奇智的市場份額從過去的第2名攀升至第1名，在食品飲料製造業MES市場創新奇智保持第二位置。

公司的技術創新轉化效率持續領跑，構築起AI+製造領域的技術-市場雙壁壘。

三、2025年將反守爲攻，堅持“一模一體兩翼”戰略

“2025年公司將反守爲攻，堅定看好工業大模型行業應用市場前景”，創新奇智的管理層在業績會上表示。

目前，公司確立“一模一體兩翼”的AI2.0發展戰略，即以工業大模型爲基礎，AI智能體爲引擎，驅動工業機器人賦能工業軟件，推動製造業細分領域的場景落地。這意味着公司的工業大模型服務走向平臺化。

公司的工業大模型不僅吸收了業界主流基座大模型的通用能力，還針對製造業細分領域構建了更爲專業的垂類模型，支持結合客戶的私有數據進行持續訓練和微調，以建設企業專有的大模型。

值得一提的是，大模型的應用需要行業數據和工業語料的投喂，需要解析並內化工業專家“看不見的經驗”，這些域內數據可對大模型的認知及輸出能力進行糾偏，方能在一定程度上保證準確度。筆者認爲，公司在製造業領域積累了大量數據與Know-How經驗。因此，AInno-75B工業大模型​在成本、多模態支持和工業適配性上有獨特優勢，是推動工業智能化的重要力量。

此外，公司自主研發的AI agent應用開發平臺能夠針對客戶從設計研發到生產製造、辦公運營、市場營銷等全價值鏈場景的需求，並覆蓋覆蓋設備運維、工藝優化、質量檢測等細分場景，幫助客戶進行智能體應用的開發。

兩翼方面，創新奇智自研的ChatRobot採用多模態、端到端的VLA（視覺-語言-動作）策略模型，具備“感知-理解-規劃-決策”的閉環能力，能夠勝任生產調度和精益管理等複雜任務。此外，創新奇智還推出了ChatCAD生成式輔助工業設計應用。

值得一提的是，公司還與Bentley軟件進行戰略合作，將工業大模型技術與工程設計軟件深度融合，共同打造具備生成式設計能力的新一代工程軟件產品。

作爲戰略升級的核心，"一體兩翼"架構精準卡位製造業智能化轉型的關鍵節點：主體工程聚焦工業大模型的平臺化演進，通過AInno-75B模型與AI智能體實現基礎能力躍遷；左翼ChatRobot工業機器人智能體賦能生產執行系統，右翼ChatCAD生成式設計體系重構研發創新鏈，形成"認知智能+執行智能"的閉環生態。這種架構創新打破了傳統工業軟件孤島，

從AI1.0到AI2.0的躍遷，本質是數據價值挖掘與應用場景深耕層次的升級。在AI1.0時代，創新奇智已是行業的領導者，數據採集-數據存儲-數據處理-數據分析-數據資產積累-數據應用的沉澱。在AI2.0時代，創新奇智的優勢有望將通過大模型進一步放大，轉換爲更智能的新質生產力。