在3月31日的聯想集團2025/26財年誓師大會上，聯想集團首席技術官Tolga Kurtoglu表示儘管AI應用的顛覆性變革正在發生，但當前所經歷的，並非真正能爲用戶創造價值的成熟AI應用，而是一系列快速迭代的技術演示。要釋放AI的潛力，必須將技術能力轉化爲以用戶爲中心的AI解決方案，打造聯想的差異化優勢。

未來的以用戶爲中心的AI不會侷限於單一模型、芯片，設備，或者形態，而是多種模型和多種智能體的協作——包括端側、雲端，邊緣等，它們融爲一體，共同爲用戶提供無縫絲滑的服務。這種強大能力與簡約體驗的交融，纔是AI帶給我們的真正的價值，但如何才能實現這一願景？

Tolga對聯想技術路線進行了詳細的拆解：

首先，必須利用一流的模型，爲聯想的用戶快速提供服務。模型開發者正在以前所未有的速度，不斷推出性能更高的新模型。但是，爲聯想的生態系統優化幾十億——有時甚至幾萬億個參數是一個複雜的過程，可能需要耗費幾個月的時間。很多時候，等到將一個模型投入使用時，它的性能已經被一個新版本的模型甩在身後了。通過聯想新建的模型工廠，聯想能夠把部署時間從幾個月縮短到幾周。這支專門的全球工程師團隊將快速完成常見的模型優化任務，並將優化後的模型交付給不同的研發團隊，確保聯想新模型部署的速度領先業界。當聯想的模型工廠建成後，聯想的AI生態體系將成爲獲取最新模型成果的最佳途徑。

其次，必須通過模型編排，爲聯想的用戶實現模型選擇的自動化。一個高效的模型編排器，在接收到一項用戶查詢或任務後，會將其進行拆解，然後會調用最適合完成這項任務的那些模型 —— 無論這些模型是位於設備端、服務器，還是在公有雲上。以"聯想小天"爲例，當前，一項查詢什麼時候需要保持私密狀態、何時可以公開，都需要用戶來判斷。

但有了模型編排器，端側設備上的AI智能體能夠爲你做出這種區分。它會將查詢發送到符合你特定需求的模型網絡中 —— 無論你的查詢是關於複雜的企業編碼任務，還是你的午餐吃什麼。在邊緣設備上部署複雜的模型編排時，聯想會把AI智能體無縫連接到用戶最需要的公有模型和私有模型上。這樣，用戶能夠掌握的信息將實現指數級的增長，同時用戶體驗也得到了簡化。

這些能力共同通過聯想智能體開發框架，實現AI智能體的加速部署。

當聯想能夠爲用戶提供最佳的模型，以及擁有無需用戶介入就能讓模型運行的編排技術，聯想就可以將各種各樣的模型——以及模型網絡，與高價值任務相連接，從而創建任何AI智能體所需的基礎構件，其中包括通用基礎構件，也就是每個智能體或多個智能體所需的核心智能體能力，比如安全。從這些模型編排能力、自我學習能力、多智能體協作和任務管理能力等，此外還包括專用基礎構件，也就是那些爲特定人羣、特定企業或特定任務定製智能體而額外需要增加的能力。

聯想的研發團隊無需每次都從零開始，而是可以直接使用這些AI智能體基礎構件框架。他們可以將這些構件進行連接、調整，並能夠在此基礎上，打造滿足任何客戶需求的任何智能體。

基於模型工廠的、快速的模型部署， 領先業界的模型編排技術， 還有一個智能體開發框架。 有了這些技術，聯想就擁有了向用戶交付超級AI智能體的能力。

很快，這些超級智能體不僅能夠在用戶的AI設備生態系統中貼身服務用戶，還能夠代表用戶管理、指揮其他AI智能體，而每個智能體都專注於自己的任務，都擁有屬於自己的模型網絡。

這就是聯想所規劃的混合人工智能未來願景。