2024年全球資本市場呈現鮮明的"東昇西落"格局，這背後是中國科技企業依託政策紅利、技術平權與產業鏈整合優勢實現加速崛起的縮寫，AI技術成爲驅動產業升級的核心引擎。

與此同時，中國金融科技賽道正面臨深水區轉型挑戰，傳統投顧模式在效率、個性化和專業化層面凸顯結構性矛盾：人工投顧服務能力不足，標準化產品難以覆蓋廣大投資者用戶的差異化風險偏好，黑天鵝事件頻發更暴露人工投教內容生產與合規審覈的滯後性。

這一背景下，九方智投控股以"科技+投研"雙驅動戰略構建行業轉型新範式，其2024年財報顯示，公司全年實現營業收入約23.06億元人民幣，同比增長17.3%，實現歸屬於股東的淨利潤約2.72億元人民幣，同比增長42.8%；經營性現金流淨流入約16.28億元人民幣，同比增加266.6%。

通過智能合規工具與全週期服務生態，九方智投控股引領行業從"信息平臺"向"智能決策夥伴"躍遷，標誌着中國金融科技進入AI定義服務標準的新階段。

一、直擊用戶痛點

資本市場流傳着這樣一句話：七虧二平一賺。

這句魔咒不僅折射出普通投資者的生存困境，更揭示了傳統投顧服務與市場需求的結構性錯配。目前，中國投顧行業存在的兩大核心痛點，嚴重製約投資者決策質量與市場健康發展。

其一，信息過載與真僞難辨的困境令普通投資者深陷"數據迷霧"。

社交平臺、短視頻等渠道每天涌現數萬條投資資訊，但碎片化信息中混雜大量誤導性內容。投資者既缺乏專業工具甄別關鍵數據，也難以穿透營銷話術洞察真實風險，導致決策失誤率攀升。

其二，知識體系斷層與投研框架缺失形成認知壁壘。

證券投資涉及宏觀經濟週期研判、技術面量價分析、資金情緒監測等複合型知識，但絕大多數投資者僅通過短視頻學習碎片化策略，無法構建系統方法論。

行業亟需通過AI賦能的信息降噪工具與結構化投教體系，重構"信息篩選-知識重塑-策略生成"的價值鏈條。

九方智投控股創新推出"軟硬結合"的解決方案，從投資體驗與AI智能兩方面重新定義智能化投顧服務標準。

產品端，九方智投控股於2024年推出了"易知股道"股票學習機，並於今年初升級迭代領航版，在內容、工具和用戶體驗上全面升級。

作爲目前業界唯一的一款股票學習機產品，"易知股道"針對選股、擇時、基本面、技術面、風控、行業、股道、資產配置、投資策略等九個維度設置課程，截至目前，已有230+課程、1400+課時、17000+課程時長，並仍在持續更新中。

爲了幫助海量金融知識的體系化呈現，九方智投股票學習機、行情軟件等產品嵌入AI技術輔助用戶學習，幫助用戶查缺補漏，降低用戶學習成本、提高學習效率，而AI"軟實力"的核心，正在於九方靈犀。

九方靈犀是基於九方智能體技術打造的金融對話AI智能體，能夠以多模態形式與用戶互動，提供基礎金融知識問答、專業化金融分析、股票綜合診斷等各類服務，爲投資者提供專業的決策支持。股票學習機內嵌智能助手"小九"，以及此前重磅上線的九方智投投顧數字人"九哥"均爲這一技術的落地實踐。財報顯示，2024年數字人"九哥"服務客戶47.2萬人，累計服務達3,240.7萬次。

這種技術平權與人性化服務的深度融合，助推中國投顧行業從傳統投研驅動邁向智能投研決策的新階段。

二、重構投研價值鏈

如果說資本市場是一個充滿不確定性的黑箱，那麼深度投研內容就是在這片混沌中尋求確定性的指南針。

在信息爆炸時代，真正的認知優勢不在於掌握數據的多寡，而在於將碎片化信息轉化爲邏輯鏈條的能力。

但是當前投研生態普遍存在供求割裂的問題。

傳統研報深陷"專業性與可讀性悖論"，大量普通個人投資者沒有接受過專業訓練，難以理解技術術語堆砌的分析框架。作爲需求方的個人投資者們接收了過多資訊，但過量的信息在有限的認知框架內很難發揮出應有的作用，進而形成"信息過載-認知不足-決策失誤"的漩渦。

九方智投控股旗下九方智研平臺，正是瞄準這一痛點，通過"AI認知重構+人性化交互"的雙引擎，重新定義智能投研的產業座標。

該平臺依託九章證券長文本大模型，構建了覆蓋宏觀經濟、行業動態、個股基本面等維度的多源數據池，通過AI算法對海量信息進行智能清洗、聚類與邏輯鏈推演，最終生成"說人話"的深度研報。

在底層技術架構上，九方智投控股通過私有化部署的DeepSeek大模型，實現了分析能力的質變躍升。

能夠在技術層面持續取得突破，本質上還是公司對於技術研發的長期投入帶來的正向反饋。

公告顯示，2024年九方智投控股研發投入約3.19億元人民幣，同比增長10.9%，研發投入佔總收入約13.8%。2019年至2024年，不斷加大研發費用投入,累計投入13.74億元，研發費用佔當期營業收入比例基本穩定在10%以上。

三、技術驅動下的生態壁壘

在技術普惠化浪潮已經掀起的當下，單一技術優勢的護城河正在消融，投顧行業的競爭已經從技術能力的單項競賽升級爲"技術基底×生態打法"的系統性戰爭：只有將AI算力深度融入更深層維度，才能將技術勢能轉化爲真正的市場統治力。

通過佈局抖音、微信視頻號、B站等主流核心平臺，九方智投控股構建起全域流量矩陣，通過內容吸引感興趣的用戶。

要做到這一點必然需要足夠豐富的內容來支撐，九方金融研究所恰恰可以爲此提供業務邏輯閉環。

九方金融研究所以"聚焦金融、着力創新、引領行業、打造品牌"爲指引，強調"升維做研究，降維做服務"。作爲一個超百人的研究團隊，九方金融研究所的規模可以與頂級機構相媲美，研究領域覆蓋20+行業、4000+公司，其中深度覆蓋400+公司，能夠保障爲賬號提供持續優質的內容供給。

完成用戶吸引還不夠，如何針對用戶千人千面的需求提供針對性產品和服務，纔是最大的難題。

通過公司自研的一站式智能化營銷平臺，九方智投控股可以智能化處理客戶信息，實時更新標籤與行爲數據，構建全景客戶畫像，進而洞察客戶真實需求。

在此基礎上，基於投資者資產規模、風險偏好、知識水平等多維度標籤，通過機器學習模型自動劃分用戶個性化需求，針對不同需求用戶自動生成差異化營銷內容，實現客戶分層服務，比如"超級投資家"等高端產品線聚焦高淨值客戶深度需求，小額產品覆蓋大衆投資者，實現對各類用戶的需求覆蓋。

值得一提的是，在業務快速拓展的同時，九方智投控股始終堅持合規底線，並將AI技術應用到智能合規風控平臺，針對各類投顧行業亂象給出了自己的解決方案。

比如，依託AI監測官、AI巡查官系統，平臺可以針對日常業務各個環節進行追蹤，確保全流程風險可控，每個展業行爲都符合相關規定。自動化審覈過程還能有助於降低人工成本、提高審覈效率。

再比如，建立風險客戶模型，從資產、年齡、疾病等維度識別不合格投資者，實現用戶從準入到退出的閉環管理。

這一實踐不僅使九方智投成爲智能合規標杆，也爲投顧行業提供了從"野蠻生長"到"規範精耕"的轉型樣本。

四、結語

中國金融科技的進化，正經歷從"流量狂歡"到"價值深挖"的認知躍遷。九方智投的實踐揭示了一個底層邏輯：在技術平權時代，真正的競爭力不在於算法參數的堆砌，而在於技術勢能與商業生態的共振能力。

更深層的啓示在於，金融科技的終極價值並非替代人類，而是構建"人機協同"的系統——AI負責信息降噪與風險預警，人類投顧專注情感共鳴與複雜策略，二者的深度融合正在定義"智能投顧2.0"的服務標準，讓投資從傳統走向智能。

誰能更善於使用這股力量，或將成爲中國智能投顧市場的"規則定義者"，而九方智投控股至少已經拿到了一張通過未來的船票。