You are browsing the Hong Kong website, Regulated by Hong Kong SFC (CE number: BJA907). Investment is risky and you must be cautious when entering the market.
輪轂電機,自動駕駛的終極標配?
格隆匯 07-08 14:13

本文來自:錦緞

自動駕駛,已經確定將是我們未來交通的主要承載方式。我們也知道,在通往自動駕駛的道路上,電動是唯一的選擇,但是電動車具體如何完美實現自動駕駛,爭議很大。

我們的判斷是,未來的自動駕駛,一定有輪轂電機一席之地。

輪轂電機,就是將一個電機整合到汽車輪轂內,使汽車輪轂具有動力、傳動和制動功能,成爲一個獨立的動力單元。

輪轂電機是實現電動汽車分佈式驅動的核心技術,分佈式驅動的意義,號稱“中國輪轂電機第一人”呂超的這麼總結,“這如同喬布斯認爲點擊屏幕一定要用手指,而不是用觸屏筆一樣,是最直接、最高效的驅動方式。”

電動車的驅動方式有兩種,集中式和分佈式。其中分佈式驅動又分爲輪邊電機驅動和輪轂電機驅動。集中式,就是現在絕大部分電動車的驅動方式,電機放置在底盤上,通過傳動軸驅動車輪運轉,通常一個電機驅動兩個車輪或者作爲整車四個車輪的動力來源。輪邊驅動屬於分佈式驅動,一個電機驅動一個車輪,但是電機並沒有集成到車輪內,而是通過傳動電機輸出軸連接到車輪上。

輪轂電機驅動則是將電機集成到車輪內,徹底實現車輪自驅動,是分佈式驅動的最終形式。

關於分佈式驅動,還有內轉子和外轉子的方案,電機具體還有永磁同步、交流異步電機等等不同的選擇,相關的技術路徑我們今天不再贅述。我們要確定的問題在於,爲什麼說,通過輪轂電機實現的分佈式驅動,是自動駕駛的終極解決方案呢?

因爲自動駕駛需要汽車能夠實現足夠多的運動方式,只有分佈式驅動能夠完成這一點。

分佈式驅動實現了四個車輪每個車輪的單獨控制,每個車輪都可以做出360度的運動,可以完成你能想象到的,一個四方體的盒子在平面上所能實現的所有動作軌跡。

只有實現分佈式驅動,才能夠將機械的複雜度等量代換爲代碼的複雜度,用降維思路解決自動駕駛問題,將人從駕駛這種重複性勞動中徹底解放出來。

用機械實現一個單獨的功能並不難,但在一個機械平臺上實現多個功能,其複雜度就會有指數性的上升。我們數學上典型的解題思路是“升維思考,降維解題”,就是用更高的維度去理解問題,看透事物的本質,把事物分解成最基本的組成,然後用降維的方法來解決問題,化複雜爲簡單。這個升維的思路,也就是馬斯克常說的“第一性原理”。 

用純機械來實現組合機械功能難度異乎尋常的大,那不妨換一條路徑。用代碼生成控制軟件,通過操作電機驅動機械來實現各種機械功能。這樣就將複雜的機械功能轉換變成幾行代碼的寫作,難度下降了N個數量級。

代碼與機械功能之間的連接,就是電機。因爲電機可以用非常小的誤差實現機械功能,以我們常用的17位伺服電機爲例,用脈衝來控制電機運動,每131072個脈衝轉一圈,也就是最小精度是360/131072=0.0027度,定位誤差可以達到0.001毫米。

這是一個代碼改變世界的時代。代碼驅動電機,電機帶動機械,這個冰冷的世界就這麼變得眉清目秀了起來。

學機械和做電子設備的人往往看不起寫代碼的,甚至連金融市場的有些人都覺得計算機軟件是非實體經濟,但事實是,千萬不要小看這些寫代碼的。在機械以及電子產品的單項性能很難有大突破的當下,產品綜合性能的突破必須靠代碼。

工業機器人行業,就是一個典型的代碼改變世界的例子。 

典型的工業機器人由控制設備、伺服電機和減速器三部分構成,控制設備帶動了伺服電機,減速器作爲電機外延的機械設備,能夠實現控制設備下達的各種指令,控制設備的核心就是那一行行的代碼。工業機器人是下一代工業革命的核心設備,原因就是代碼的無窮延展性,所帶來的工業製造的無限可能性。

另一個例子是工業皇冠上的明珠——隱形戰鬥機。

作爲世界上僅有的三款隱形戰鬥機之一,中國的殲20爲達到美國F22同等的戰鬥力水平,採取了鴨翼設計,就是我們上圖殲20前面兩隻小翅膀。

信奉大力出奇跡,板磚飛上天的美國空軍,對鴨翼的態度是“鴨翼最好的位置就是裝在敵人的飛機上”,原因就是鴨翼雖然可以大幅提升飛機的氣動性能,減輕對發動機的依賴,但問題也同樣顯而易見,對飛行控制系統的要求極高,稍有問題就機毀人亡。成飛完美的解決了這個問題,殲20自試飛之後就沒有出過大的飛控問題。

上圖我們可以發現,殲20落地的時候有10個舵面,這表明殲20的飛行控制系統在飛機飛行的全狀態至少要控制10個舵面,殲20的飛控軟件,可能是這個星球上最複雜,難度最高的運動控制代碼組合。實際上,對於後發國家來說,外形可以抄,甚至發動機也可以買到,但飛控真的沒有辦法,需要天量的風洞測試和無數碼農青春的獻祭,是真正的超級大國標配。

自動駕駛,同樣要遵循這樣的路徑。

實現自動駕駛,可能的路徑很多,但無一例外,都要求底層的機械繫統具有強大的延展性和精確的操控能力。代碼組合構成控制系統,保證了駕駛操控的延展性,電機操控下的分佈式驅動,則實現了駕駛系統的精確發力和定位,兩者構成了自動駕駛的核心驅動力。

代碼+分佈式驅動,當下最可見的應用不是終極的自動駕駛,而是迅速實現車身的穩定控制。具備這個功能的系統就是我們常說的ESP(Electronic Stability Program),最早由博世研發並投入量產,隨後其他的汽車廠商紛紛跟上,比如通用的ESC、豐田的VSC,名稱雖然不同,但基本功能類似。國內判斷一個車型是否高端,很長一段時間就是以是否安裝了ESP爲重要標誌。

由於ESP技術掌握在博世這樣的一級供應商手裏,價格不菲,對於一般的汽車廠商來說,如果新車型上市,增加了ESP以後總價格不變,就意味着必須大幅壓縮其他的成本,這對汽車廠商來說壓力山大。不僅僅對燃油車是這樣,對於集中式驅動的電動車,也會面臨同樣的問題。提升功能就必須增加配置,也就意味着成本的層層遞進,超過消費者的承受能力之後就會帶來需求的下滑。

如果實現了分佈式驅動,上述問題就迎刃而解。不管是ABS,還是選配的時候價值上萬元的ESP,或者其他的什麼車身控制系統,所需要的,只是更新一次代碼,就這麼簡單。大家再也不用一個車型幾年等一回的,翹首以盼等着廠商加配置了。如果有一天過渡到了自動駕駛,需要的也不過是一次稍微耗時長一些的,操作系統版本的更新,邊際成本可以降到無限低。

汽車分佈式驅動也有兩種方式,一種是輪邊電機驅動,另一種是輪轂電機驅動。

輪邊電機因爲電機與車輪是分開的,體積比較大,註定是一個過渡性的方案,目前主要應用於一些對體積要求不太高的商用車,比如客車中。輪轂電機將電機集成到了輪轂中,實現了動力、傳動和制動功能的集合,非常適合乘用車這種對體積效率要求高的車型,是自動駕駛最終的解決方案。

那麼現在的問題是,輪轂電機都出現了一百多年了,爲什麼還一直停留在紙面上呢?

1896年,費迪南德·保時捷,也就是後來的保時捷創始人,就在英國註冊了輪轂電機的專利,1900年就製造出了第一輛前輪輪轂電機驅動的電動車。因爲電池技術不成熟,內燃機取代了電動車,在未來的一百多年裏,成爲乘用車的主流,依靠電力驅動的輪轂電機,也就一直被雪藏。直到最近的十年,以特斯拉爲代表的電動車重新登上歷史舞臺,輪轂電機才又一次成爲熱點。

2016年,中國掀起了一波投資輪轂電機的熱潮,我們去搜索關於輪轂電機的券商報告,2015年3篇,2016年19篇,2017年2篇,2018年3篇,2019、2020這兩年一篇都沒有,哪怕在電動汽車熱到發燙的今天,輪轂電機卻依舊冷冷清清,任憑相關廠商吼破了嗓子也應者寥寥,彷彿被大家遺忘了。

輪轂電機產業化確實有自己的缺陷,簧下質量增加和電機材料過熱退磁,是兩個必須要邁過的門檻。汽車懸掛一般由彈簧製成,爲了提高反應速度,方便操控,一般要求懸掛下面的結構儘量輕便,而輪轂電機將電機集成於輪轂中,會顯著增加簧下質量,這會對操控和安全性產生很大的負面影響。

此外,電機集成在輪轂這麼一個狹小的空間內,制動的時候會產生很大的熱量,這些熱量傳導到電機上,而電機材料超過200度以上就會退磁,必須通過額外的散熱系統保證電機不過熱。

全球最領先的輪轂電機生產廠商是三家歐美企業,即荷蘭的 e-Traction、美國的Protean、歐洲的Elaphe,這三家公司都基本都在中國有深入的合作,其中2016年湖北泰特機電全資收購了e-Traction,2019年又被恆大收購,恆大還拿下了美國的Protean,三家公司有兩家被恆大收入囊中,至於Elaphe,A股的亞太股份控制了20%的股權,並與其在國內建立了控股的合資公司。

前兩家公司在併入恆大之後,在量產車型方面進展不大,至於亞太股份,公司在接受調研的時候多次表示,“公司輪轂電機的生產線和檢測設備已安裝完成,基本滿足量產條件”,“公司正在按計劃推廣輪轂電機項目,前期已與多家整車廠在開發合作,目前已具備量產條件,公司會努力加快推進輪轂電機的產業化。”,到現在爲止,還是但聞樓梯響,不見佳人來。

輪轂電機的窘境,固然可以說產品確有缺陷,但更多的是原因是,這個市場沒有第一個吃螃蟹的。沒有應用,就談不上改進,更遑論推廣。輪轂電機在電動自行車和電動摩託上已經應用好多年了,對於電動汽車而言,簧下質量和電機材料過熱,也不是解決不了的難題,難就難在,在電動車剛剛開始進入大規模普及階段的時候就談輪轂電機,步子有些大。

《華爲公司的核心價值觀》這本書裏面寫道:“從統計分析可以得出,幾乎100%的公司並不是技術不先進而死掉的,而是技術先進到別人還沒有對它完全認識與認可,以至沒有人來買,產品賣不出去卻消耗了大量的人力、物力、財力,喪失了競爭力。”,“華爲要保持技術領先,但只能是領先競爭對手半步,領先三步就會成爲先烈”。 

距離輪轂電機概念最火的2016年,4年過去了,市場預想的輪轂電機大爆發沒有來到,依然還是在期待量產的漫長等待中。

但正如我們在一開始分析的那樣,在實現自動駕駛的賽道上,輪轂電機是註定要趟出的一條路,並不會以個人甚至主機廠的意見爲轉移,只是一個時間早晚的問題。但是第一個吃螃蟹的主機廠,或者車型,成爲先烈的概率很大,先人的墓碑給後人留下了指引,一條朝聖之路就此誕生。

股市是一個理想與現實交織的地方,經濟學家希望的那種均衡狀態,幾乎沒有存在過。我們要做的,不是在徹底現實的地方尋找利空,也不是在理想主義膨脹的時候發現利多,而是相反,要在徹底現實的地方尋找夢想的可能性,在理想主義膨脹的時候尋求現實主義的支撐。

Follow us
Find us on Facebook, Twitter , Instagram, and YouTube or frequent updates on all things investing.Have a financial topic you would like to discuss? Head over to the uSMART Community to share your thoughts and insights about the market! Click the picture below to download and explore uSMART app!
Disclaimers
uSmart Securities Limited (“uSmart”) is based on its internal research and public third party information in preparation of this article. Although uSmart uses its best endeavours to ensure the content of this article is accurate, uSmart does not guarantee the accuracy, timeliness or completeness of the information of this article and is not responsible for any views/opinions/comments in this article. Opinions, forecasts and estimations reflect uSmart’s assessment as of the date of this article and are subject to change. uSmart has no obligation to notify you or anyone of any such changes. You must make independent analysis and judgment on any matters involved in this article. uSmart and any directors, officers, employees or agents of uSmart will not be liable for any loss or damage suffered by any person in reliance on any representation or omission in the content of this article. The content of the article is for reference only and does not constitute any offer, solicitation, recommendation, opinion or guarantee of any securities, virtual assets, financial products or instruments. Regulatory authorities may restrict the trading of virtual asset-related ETFs to only investors who meet specified requirements. Any calculations or images in the article are for illustrative purposes only.
Investment involves risks and the value and income from securities may rise or fall. Past performance is not indicative of future performance. Please carefully consider your personal risk tolerance, and consult independent professional advice if necessary.
uSMART
Wealth Growth Made Easy
Open Account