2025年7月21日，全球領先的自動駕駛科技公司文遠知行WeRide正式推出與聯想車計算共同研發的、搭載NVIDIA最新一代DRIVE Thor X 芯片的HPC 3.0高性能計算平台，並率先在公司全新一代Robotaxi GXR上應用。藉此，文遠知行GXR成為全球首款搭載NVIDIA DRIVE Thor X芯片的Robotaxi。100%車規級HPC 3.0計算平台，助力GXR自動駕駛套件成本下降50%，為其大規模商業應用按下加速鍵。

文遠知行HPC 3.0平台基於聯想車計算L4級自動駕駛域控制器AD1打造，在 NVIDIA DGX 加速計算平台上進行訓練，採用雙核 NVIDIA DRIVE AGX Thor 配置，運行安全認證的 DriveOS，可提供2,000TOPS AI算力，是全球領先的車規級計算平台。

(HPC 3.0由文遠知行和聯想聯合研發，搭載雙NVIDIA DRIVE Thor X 芯片，是全球領先的車規級算力平台)

除了內核更新，文遠知行HPC 3.0也掀起了一場成本革命，通過提高系統集成度將量產價格降為前代的1/4，推動自動駕駛套件成本下降50%。同時，HPC 3.0還高度集成以太網網關、CAN網關、慣導定位、碰撞檢測等功能模塊，實現量產成本和售後維護成本同步下降，平台的全生命週期總成本(TCO)相比前代降低84%。

(文遠知行HPC 3.0平台內部結構圖)

作為100%車規級平台，文遠知行HPC 3.0已通過AEC-Q100、ISO 26262、IATF 16949等多項車規認證，採用多重宂餘設計，滿足ASIL-D級安全要求，其故障率低於50 FIT，MTBF高達12-18萬小時，設計壽命達10年30萬公里。該平台還適應極端環境(-40℃至85℃)，通過高温老化、機械衝擊、鹽霧腐蝕等全場景測試，並且符合全球VOCs環保標準，可廣泛部署於中東、東南亞、歐洲等國際市場，助力文遠知行在全球規模化部署Robotaxi，真正"跑遍全世界"。

(FIT：Failure In Time，故障率單位，表示每10億小時出故障的次數。MTBF：平均故障間隔時間)

文遠知行創始人兼首席執行官韓旭表示："此次與聯想車計算及NVIDIA的深度合作，讓我們在算力、系統架構和成本控制上實現了關鍵突破。HPC 3.0平台在GXR上的應用，不僅提升了文遠知行Robotaxi的可靠性和響應速度，也讓我們的商業部署成本大幅下降。未來，我們還將把HPC 3.0平台應用到自動駕駛小巴、環衞車等公司其他L4級自動駕駛產品上，讓自動駕駛技術普惠城市生活全場景，服務更多客户和用户。"

聯想集團副總裁、聯想車計算負責人唐心悦表示："很高興能看到全球首個車規級、L4級自動駕駛域控制器平台AD1成功部署在文遠知行Robotaxi GXR上，這是L4級自動駕駛技術邁向規範化、規模化的重要一步，是先進人工智能技術與出行產業融合的典範案例，是大模型技術在實體經濟落地的成功應用。我們與文遠知行在GXR上的合作正在加速出行技術和出行模式的創新，期待着更多的優秀自動駕駛解決方案在全球範圍實現商業化應用。"

早在2017年，NVIDIA就成為文遠知行的戰略投資方，多年來雙方基於多款NVIDIA產品展開了深入合作。

NVIDIA 汽車業務副總裁 Ali Kani表示："Robotaxi正在重塑城市出行，我們非常高興見證文遠知行和聯想在部署基於 NVIDIA 加速計算和 DriveOS 訓練的 L4 級自動駕駛系統方面取得的進展。他們的成就是我們邁向安全、可擴展且高效的自動駕駛交通的重要里程碑。"

(文遠知行Robotaxi GXR 搭載全新HPC 3.0平台，適應各類環境場景)

NVIDIA DRIVE Thor 芯片基於NVIDIA Blackwell架構，針對要求最苛刻的處理工作負載進行了優化，包括生成式人工智能、視覺語言模型(VLM)和大型語言模型(Large Language Model)。文遠知行開發了從雲端到車端的L4 級自動駕駛系統，利用強大的NVIDIA加速計算運行文遠知行專有的視聽軟件棧，其先進的AI架構可增強泛化能力、減少延遲並提高安全性。

(NVIDIA DRIVE Thor X芯片是NVIDIA新一代集中式車載計算平台，單顆可提供1,000TOPS AI算力)

作為"全球Robotaxi第一股"，文遠知行已在公開道路上安全運營Robotaxi超2,000天，持續引領自動駕駛商業化進程。未來，公司將攜手更多合作伙伴，推動技術進化與成本優化，面向全球用户提供安全、高效、綠色、更具性價比的自動駕駛產品和服務。