當前來看，保險股的估值優勢受到機構的認可。

對此國泰君安證券在 2025 春季策略報告提到，當前保險板塊的持倉處在歷史極低水平，市場悲觀預期反應較爲充分。長城非銀報告則表示，當前保險板塊估值仍處於歷史較低水平，保險股具備一定的估值修復吸引力。

在這一背景下，"AI +" 行情的演繹爲保險股投資帶來了新機遇。在 AI 加持與賦能下千行百業有望迎來巨大的進步和變革。

AI 技術的進步不僅僅是技術本身的競賽，更是應用場景的拓展和深化，無論是醫療、金融、製造，還是教育、交通等領域，都在 AI 的融合下，具備無限的想象空間。

即便是從最直觀的視角來看，AI 技術對千行百業的普及，也將帶來生產效率的提升、運營成本的降低以及消費者體驗的優化，進而推動各行業的增長。此前高盛的報告就預計，未來十年，AI 的廣泛普及有望推動中國股票整體盈利每年提高 2.5%。

基於此，聚焦到行業投資層面，保險領域更有望成爲當下 AI 加持下最具預期差以及性價比的方向。

一方面，保險股目前在市場上的估值較低。

另一方面，從 AI 賦能的視角來看，目前資本市場市場對 AI 在保險業應用的估值其實並未得到定價。如若未來 AI 技術的應用效果被證實，帶來業績提升，有望形成催化效應。

從高盛中國股市 AI 投資框架中也可以看到，平安作爲唯一的保險公司，被位列非科技領域收入增強者(AI 驅動營收增長)這一主題類別之中，這也直接顯示出高盛策略師更看好 AI 對於平安營收的驅動。

長期來看，保險行業涉及的數據複雜性、應用場景的多元化，AI 的實際應用效果與市場預期之間也將存在顯著的差距。這種預期差意味着，一旦 AI 技術真正發揮其潛力，保險公司的業績可能會超出市場預期，並帶來巨大的估值彈性。

另外從安全邊際來看。保險行業長期受益於人口老齡化、醫療消費升級等宏觀趨勢，不論是從保險密度和保險深度來看，我國保險行業的規模潛力仍然巨大，這也決定了這一賽道的長期機會具備確定性。

與此同時，AI 技術的應用將進一步提振行業的成長天花板，AI 在降低成本、提升服務質量、創新產品等方面的潛力，能夠幫助保險公司在長期內獲得更高的市場份額和利潤率。

更長遠視角來看，AI 在保險、醫療健康領域推動的業務模式的轉型與升級，如從單純的賠付向預防和健康管理轉變，提供個性化的保險服務，提升客戶滿意度和粘性。這些變革不僅將提升險企當前的運營效率，還有望開闢新的收入來源，構築更高的競爭壁壘，這也將帶給市場更大的增長預期。