輔導孩子學習，是一個全世界公認的難題。

看到過不少段子，妻子輔導孩子學習一通大吼之後，在外面原本還在玩着手機的丈夫立馬拿起拖把或者玩具箱，開始裝忙。

因為輔導孩子學習帶來的憤怒，那不是常人可以體會的。

這一點我也深有感觸，每當輔導小孩子學習，我總感覺自己和他們是兩個次元的人。

直到前段時間看到ChatGPT-4o的演示視頻，我的第一反應就是，因為教孩子破碎的家庭都有救了。

為了算一個三角形的正弦值，AI甚至不厭其煩地教孩子從三角形的斜邊直角邊開始找，最後成功算出了正弦，比我的初中數學老師耐心多了。

最近還有一個有意思的新聞，那就是中國的AI搜題軟件攻佔美國家庭。

根據Data.ai 的數據，在美國 App Store 前 20 名的教育應用中，有 5 款是幫助學生完成作業的AI應用，其中有三款來自中國。

Answer AI的創始團隊曾在小米和字節工作過，Question AI來自作業幫，Gauth來自字節跳動。

有一個美國學生，最開始在油管上搜視頻學習，請一個小時60美元的家教，結果最後發現還不如一年訂閲費只要60美元的AI搜題軟件。

為什麼？AI家教教學更有針對性，可以記住學生的學習習慣，回答問題時也不會發脾氣，情緒價值拉滿，完全可以取代富裕家庭聘請的私人教師。

在做題方面頗有心得的中國人，開發的AI家教軟件也就很快攻佔了美國市場。

截至目前，作業幫旗下Question AI在美國的合計下載量已經達到600萬次，而字節旗下的Gauth更是前者的兩倍，超過1200萬次，可謂是勢頭大好。

可是，AI真的能成為普通人的救命稻草嗎？

01

上個世紀八九十年代、互聯網都方興未艾之時，所有人都在擔心——

當科技發展到某一個階段的時候，人類自己創造出的某種科技，無論是人工智能也好、複製人也好，會在某一個階段超過人類，進而控制人類，讓人類成為社會上的“二等公民”。

然而，隨着人們離人工智能的距離越來越近，態度反而越來越緩和。

電影，就是觀察這種社會態度變化最好的窗口之一。

1982年上映的《銀翼殺手》中，人類創造的“複製人”發動了暴動，控制了他們的造物主人類，這個情節設定的時間是2019年11月。

1984年開啟的《終結者》系列，人工智能系統“天網”橫跨世界、控制一切，智能機器人無所不能，對人類進行追捕。

隨着互聯網的發展，人類，逐漸開始愛上人工智能。

1999年的《機器管家》中，智能機器人開始有了自己的思想，和人類相愛。

2013年上映的《her》中，人愛上了自己的AI 語音助理。

這樣的場景正在照進現實。

現在互聯網上最熱門的，不是怎麼利用AI工作，而是怎麼和AI談戀愛。

之前有一款叫“星野”的AI軟件，突然衝上了 AppStore 免費 App 總榜的前列。

簡單概括這個軟件，就是利用AI創作不同的可交互劇本供網友互動，而你甚至能在這款app上阻止科比登上飛機。

説實話，我不太能理解這種角色扮演的遊戲，但是不妨礙很多人在這上面找到了戀愛的感覺， 

國外最火的Character.ai，國內的星野、逐夢島等等，“APP工廠”字節也有自己的AnyDoor，主打的都是AI社交。

AI家教，AI社交，看似毫不相關，但這類AI軟件成功的關鍵要素其實是相同的，那就是AI變得越來越“像人”，甚至比人情緒更穩定，更會表達，能給人帶來更多情緒價值。

OpenAI的CEO奧特曼在ChatGPT-4o發佈之後，甚至直接在X上發了一個“her”，讓人不由得聯想到《 Her 》。還有網友直接把奧特曼的臉p到了電影海報上，變成了him。

AI越來越貼近人類，能夠在越來越多的方面幫助人類當然值得欣喜。

然而，隨着AI發展得越來越快，越來越像人類，AI威脅論反而逐漸偃旗息鼓。

對比最為強烈的是——

1973年的驚悚電影《西部世界》裏，西部世界原本為人類取樂的機器人樂園，在機器人覺醒之後，變成了機器人殺戮人類的黑暗地獄，這是一部人類視角的驚悚片，甚至可以説是對AI威脅論的極致體現。

而2018年HBO改編的《西部世界》劇集裏，西部世界成為了人類殺戮泄慾的機器人地獄，機器人成為了亟待拯救需要覺醒的弱勢羣體，人類開始反思機器人的人權，機器人殺戮人類，成為了對於命運的抗爭。

也許這個時候，正是再談AI威脅論的最好時機。

只不過，此威脅非彼威脅。

02

學習，永遠是人類亙古不變的話題。

在沒有文字的時候，學習只能依靠口口相傳，以至於，不少知識都被遺失。

有了文字之後，學習開始變得容易，但侷限於個人之間的傳遞。

後來，逐漸有了學校、私塾、書院，學習的門檻開始降低。但人想學什麼，取決於請了什麼樣的老師。

而隨着現代的教育體系越來越完善，語數英物理化政史地，更加規範的學習模式，讓更多人有了學習的可能。

互聯網時代，學習幾乎充斥到了每一個角落，在互聯網上，你可以學怎麼安燈泡，還可以學習怎麼編代碼。

人類以為自己已經足夠聰明。

但當AI 逐漸普及，AI的學習速度越來越快，人的學習方式也隨之改變。緊跟着的，是人類社會也將迎來徹底的改變。

外網有一篇很火的短文，叫做“軟件的終結（The End Of Software）”。

軟件真的會終結嗎？我相信從事計算機行業的人會比我更清楚。但，軟件會發生改變嗎？當然。

舉個例子，互聯網時代以前，掌握輿論話語權的是各種紙質報紙、雜誌、電視台。

為了創作，大家需要聘請專業的記者，進行實地採訪，花錢製作節目、專欄，所以大家樂於為此付費。

但當互聯網時代來臨之後，內容製作和分發的成本變得無限低，人人都可以是記者，人人都可以是自媒體，因此紙媒逐漸落寞，媒體話語權逐漸分散。

這些紙媒徹底被掃進故紙堆了嗎？也沒有，但無疑被各大自媒體和個人分散了話語權。

軟件行業也是如此。

軟件昂貴，是因為開發人員稀缺，人們需要軟件開發人員去幫用户把人類語言“翻譯”成計算機語言，讓軟件運行滿足人們的想象。

然而AI出現之後呢？現在的ChatGPT只需要你能正確發出指令，他就能完美地完成所需要的要求——

代碼本身變成了一個執行細節，被能夠將人類語言轉化為比特的人工智能給“抽象”掉了。

也是因為如此，誇張點説，現在學習計算機，大概等於49年入國軍。

是不是非常難以想象？

吃香了近二十年的計算機專業，或許在未來十年，就將被AI逐漸削弱影響力。

但這樣的現實正在逐漸到來。

新的AI威脅論，針對的不是整個人類，而是人類中的大多數工種。

在工業革命和信息革命中，大多數職位只是被替代，而不是被取消。

工業革命中，傳統制造業的手工藝者被流水線上的工人所取代。信息革命中，只會打字機的打字員被精通電腦的編輯所取代。

AI時代帶來的，或許是大量職業的逐漸取消。

各種櫃枱的辦事員會越來越少，低端、重複、低技術含量的工作將會慢慢被AI取代。

AI在創造了這樣一場華麗的高效製造財富的夢境的同時，也讓更多沉浸在AI編織的美好願景裏的人，逐漸迷失。

在經歷了2023年年初對於AI的恐懼之後，不少人對於AI已經開始逐漸接受，並且將AI融入生活。

就像曾經的互聯網熱潮，它過去了嗎？並沒有。

它已經完全融入了每個人的生活之中，徹底改寫了生活以及工作還有整個社會。

但那些被取代的職位再也不會重來，那些被淘汰的方式再也不會重啟。

就比如，現在還有多少人還會打字機甚至傳真機？

那麼曾經以打字機或者傳真機為生的人呢？他們只能重新學習新的事物，並重新投入新的工作。

隨着AI逐漸降低人們學習的門檻，這種替代只會來得更快，且更加猛烈。

03

尾聲

在面臨新事物時，人往往會面臨幾個階段——恐懼、好奇、接受、融入。

很顯然，現在的大多數人已經度過了最開始的恐懼，開始逐漸接受AI的存在。

曾經以為會被取代的文案，開始使用AI輔助進行基礎寫作，曾經以為會被取代的畫師，也有一些開始利用AI輔助細化。

如果往好的方面想，AI甚至已經開始創造職業。

比如數據標記師，為數據貼上標籤，讓AI更容易識別數據，進而更好地服務人類。

又或者，未來還會出現AI訓練師，在專業的動作和情景中，為AI提供應對各種情景的材料，亦或者AI維修師，在AI出現功能障礙時進行簡單修復。

AI在取代一些職位的同時，必定也會創造職業。

放眼整個社會，AI顯然還沒有進入大多數人的生活，也還遠沒有被充分利用，AI取代人類的時代還沒有到來。

但那個時代終有一天會到來。（全文完）