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中國互聯網巨頭人工智慧佈局
uSMART盈立智投 05-24 17:41

自從 OpenAI 在 2022 年 11 月推出 ChatGPT 後至今的 1 年半時間裏,人們的焦點議題一直都是人工智慧。根據澎湃新聞的統計,截至 4 月 30 日, A 股 5361 家上市公司中,有 5351 家按時披露了 2023 年年度報告。其中有2842 家提到了人工智慧 ,占比達到了 53.1%。

 

作為中國互聯網三大巨頭,百度、阿里巴巴和騰訊更是國內人工智能的佼佼者,特別是百度,以其在深度學習、自然語言處理等領域的持續創新和應用,成為人工智慧領域的領頭羊。

 

人工智慧全領域碩果累累,百度新一代AI技術和專利領先

百度是是國內最早涉足人工智慧研究與應用的互聯網公司之一,百度通過其深度學習平台PaddlePaddle,支持多種深度學習模型,促進了人工智慧技術在醫療、金融、交通等多個行業的應用。此外,百度大腦作為其核心的AI技術和數據平台,提供了包括語音識別、圖像識別、自然語言處理等多項服務,推動了智能經濟的發展。

 

在自動駕駛領域,百度Apollo自動駕駛平臺自2017年推出以來,已與多家車企、零部件供應商合作,推動自動駕駛技術的落地和商業化進程。百度還推出了無人配送車和無人計程車服務,展示了其在自動駕駛領域的實力。

 

百度從2013年就開始佈局人工智慧技術,2019年3月推出文心大模型1.0,持續迭代升級,不斷技術創新,2023年10月推出文心大模型4.0。《百度人工智慧創新與專利白皮書2024》顯示,截至2023年底,百度在人工智慧全領域專利申請量19308件、授權量9260件,連續六年蟬聯國內第一。

 

百度在AI晶片、框架、模型、應用四層技術線進行全線佈局,各層都有領先的自研技術和產品。百度擁有強大的基礎模型系列,文心大模型已經成為中國最領先、應用最廣泛的AI基礎模型;在全球大廠中,百度首先發佈對標ChatGPT的大模型產品文心一言,並率先向全社會開放,用戶數已經突破2億;用AI思維去卷AI原生應用,對百度文庫、搜索、網盤、地圖等產品進行重構。

 

基於領先的研發經驗和深厚的專利積累,百度意識到大模型的競爭正進入下一階段:從2023年開始,將重心轉向AI原生應用開發。

 

阿里巴巴加碼電商AI,構建AI時代的全面佈局

阿里巴巴集團不僅是全球領先的電商平台,也是人工智慧技術的重要推手。它通過旗下的雲計算公司阿里雲提供AI服務,支持機器學習、數據分析、計算視覺等技術的應用。阿里巴巴還利用AI技術優化其電商業務,比如通過機器學習演算法推薦商品、使用自然語言處理技術提升搜索的準確性。

 

阿里巴巴在智能語音交互領域同樣佔據領先地位,其智能音箱Tmall Genie依託阿里雲的計算和數據處理能力,能進行家居控制、音樂播放、資訊查詢等功能,極大豐富了用戶的智能生活體驗。

 

集中發力AI電商:“AI驅動”成為集團兩大戰略重心之一,核心電商業務與AI全面結合。同時,阿里巴巴依託阿里雲的算力和通義大模型的智能,已經在全方位佈局To C和To B的AI產品。

 

在數位化服務方面,有獨立的「瓴羊DaaS」;

在設計方面,阿里巴巴的設計師團隊打造了「堆友」平台,一站式提供AI設計服務,還允許設計師通過創作AI模型獲得收入,解決設計師獲取免費+高質量素材的需求;

在外貿出海服務上,阿里巴巴率先推出AI-Native的生意助手,幫助外貿商家提高運營效率、提升轉化率和尋找商機。AI生意助手能夠智能優化商品標題、圖片、視頻等內容,智能分析產品的市場規模、類目趨勢、品類爆品等資訊,並智能匹配RFQ商機,擁有智能發品、智能接待等功能,能根據外貿場景快速、智能地給出實用建議。

 

騰訊AI佈局全貌:“AI in all”理念滲透人工智慧應用

騰訊是中國最大的社交媒體和遊戲公司之一,也在人工智慧領域持續發力。通過其人工智慧實驗室,騰訊在圖像識別、語音識別、機器學習等領域取得了一系列突破,其研發的AI技術被廣泛應用於QQ、微信等自家的社交平台和遊戲產品中。

 

除了在消費互聯網領域的應用之外,騰訊還將AI技術用於醫療健康、城市管理等領域。例如,它的AI醫療影像分析系統已經幫助多家醫院提高了診斷的效率和準確性,展現了AI技術的社會價值。

 

在實驗室方面,通過合作等多種形式,騰訊已經在國內外建立了不少AI相關的實驗室:

2010年

成立微信北京研發中心,圍繞微信等產品研發語音識別、圖像分析、自然語言理解、大數據挖掘等技術

2012年

成立優圖實驗室,專注於機器學習、模式識別、認知技術的研究和落地應用,掌握了數十項業內頂尖技術

2015年

成立智能計算與搜索實驗室,專注搜索技術、自然語言處理、數據挖掘和AI等領域

2016年

成立AI Lab,除了AI的決策、理解、創造等基礎研究和應用探索,同時也為其他產品業務提供AI技術支持

 

至於AI公司和人才的吸納,相較於另外兩大巨頭,騰訊的主要手段不是全資收購,而是進行投資,且多集中在天使輪和A輪等,比如:

Diffbot——2016年由騰訊等領頭,其主要通過人工智慧技術,讓“機器”抓取網頁關鍵內容,並輸出軟體可以直接識別的結構化數據;

iCarbonX(碳雲智能)——騰訊在2016年參與其A輪融資,iCarbonX定位於生命大數據、互聯網和人工智慧創建的數字生命生態系統的研究……

 

B端應用:

1. 對內:騰訊混元大模型已在超過 400個業務及場景中測試,提升經營 效率。

在廣告方面,騰訊總裁劉熾平在2023年報 電話會中提到,AI已經為現有業務 帶來收益,短期主要體現在廣告業 務上,通過更準確的定位、更高的 點擊率推動廣告收入增長;

在遊戲方面,2024GDC大會上,騰訊公佈 自研AI遊戲引擎GiiNEX,功能包括 NPC對話、遊戲劇情、地圖建築的 生成。目前已在《元夢之星》的關 卡設計中使用。

2. 對外:已在騰訊文檔、騰訊會議、 騰訊廣告、企業微信中作為單獨功能 模組測試/推出。

 

C端應用:

推出混元助手,騰訊元寶、QQ AI 聊天搭子在測。2024年有望推動更多 小程式及App端應用。

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