您正在瀏覽的是香港網站,香港證監會BJA907號,投資有風險,交易需謹慎
中國大芯片的黃金時代

本文來自格隆匯專欄:半導體行業觀察,作者:龔佳佳

“這個世界和這個時代變化最大、最快的其實是算力。”

——知名經濟學家朱嘉明

毫無疑問,算力革命也影響着芯片未來方向。當前,無論是5G時代下雪崩般增長的數據量和傳輸速度,還是AI時代下逼近計算極限的深度學習,都對芯片提出了越來越高的算力要求。大算力芯片,這個由英偉達、英特爾等巨頭執掌的賽道已然成爲熱門話題,我國也不例外。

雖然,相對高投入、高門檻、高試錯成本的大算力芯片,我國早期一批芯片企業大多都投身於相對缺陷較少,使用相對成熟工藝技術,且批量生產更容易的WiFi芯片、電源芯片等小型應用芯片,類似飛騰、華爲、展銳、景嘉微和龍芯等大芯片在當時只是少數派。但隨着算力革命的到來,國際競爭格局的風雲變幻,越來越多的玩家摩拳擦掌,高舉“國產替代”旗幟擠入賽道。

一位新秀企業的CEO曾表示,中國大芯片元年從2018年開始,到2021年是三年的開放窗口期,待到2021年年底後,創業窗口將收窄,再想入局可能爲時已晚。

進入2022年,中國大芯片的玩家們也迎來了他們的輝煌時刻。

首先爆發的AI芯片

說到大芯片,首先必提的是AI芯片。自從2017年在政府工作報告裏首次提到了人工智能的重要性後,AI也逐漸成爲我國的發展重心。AI的方興未艾不僅帶動了對算力更大的需求,也驅使芯片行業再度涌動起創新的熱潮。

從廣義上說,一般只要能夠運行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片,但本章節中,筆者想談的AI芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設計的專用芯片,即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。

據筆者不完全統計,2021年超10家AI大算力芯片企業完成超15輪的融資。其中,屬地平線的大C輪融資最爲驚歎,2021年上半年地平線共完成了從C2到C7共6輪融資,透露的投資額顯示超25.5億美元。此外,百度崑崙芯片業務也在今年3月完成獨立融資,並於6月獨立成爲一個新公司崑崙芯(北京)科技有限公司。

隨着技術更迭,以雲平臺、智能汽車、機器人等人工智能領域爲代表的不同領域對AI專用芯片的需求也將不斷增大,人工智能市場將迎來增長期。據華經情報網數據顯示,2020年,我國人工智能市場規模達151億元,同比增長55.67%,預計到2023年其市場規模將有望達到557億元。

在一定程度上,龐大的應用場景和市場給我國AI芯片公司帶來了不小的優勢,能夠做到和其他國家齊頭並進。我國互聯網大廠也大多都從AI芯片切入造芯賽道,希望從硬件層面實現自家軟硬件緊密結合,從而滿足用戶的需求。其中百度8月宣佈第2代自研AI芯片崑崙芯2正式量產,阿裏早在2019年9月就已經發布了號稱“全球最高性能AI推理芯片”含光800。

同時,作爲AI芯片第一股的寒武紀2021年也接連發布2款雲端AI芯片,分別是思元290和思元370。思元370是寒武紀首款採用chiplet(芯粒)技術的AI芯片,集成了390億個晶體管,最大算力高達256TOPS(INT8),是寒武紀第二代產品思元270算力的2倍。

此外,燧原科技、地平線、瀚博半導體、芯馳科技、黑芝麻智能等在2021年也都推出了大算力AI芯片,其中,燧原科技發佈的“邃思2.0”,被認爲是中國最大AI芯片,整數精度INT8算力高達320TOPS;地平線、黑芝麻智能與寒武紀一樣,推出的芯片都可運用於自動駕駛方面;芯馳科技計劃在 2022 年推出自動駕駛芯片“V9P/U”,支持 L3 級自動駕駛,在2023 年推出更高算力的 V9S 自動駕駛芯片,可支持 L4/L5 級 Robotaxi;瀚博半導體主要運用於視頻處理方面,其SV100單芯片INT8峯值算力超200 TOPS。

“玩不膩”的GPU

在AI方興未艾的時候,GPU又異軍突起。過去兩年的GPU有多熱門,相信無需我贅言了,GPU企業的融資從年頭貫穿到年尾,而且每次透露出來的融資金額都令人嘖嘖驚歎。

筆者根據公開信息統計,2021年超6家GPU企業共獲得超10筆融資,其中登臨科技、沐曦、摩爾線程在一年中都獲得至少2輪的融資。而從透露的投資額來看,大部分GPU企業獲得的投資金額都超億元,而摩爾線程更是創造了成立僅100天就達成數十億募資,沐曦也在成立僅一年多的時間裏完成了4輪融資,壁仞科技自成立以來總融資額近50億元,可見GPU已經成爲了我國資本的“寵兒”。

GPU全稱是graphics processing unit,也就是圖形處理器,又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。

在發明之初,GPU是用來分擔CPU處理圖像和圖形計算的壓力,並承擔起部分CPU的職能。但進入3D時代後,雲計算、AI等技術快速發展,使得設備的圖像圖形處理數據大大增多,高性能計算需求打開GPU市場第二增長曲線,GPU並行計算的優勢被髮掘,並在高性能計算領域取代CPU成爲主角。

當前,全球傳統GPU格局不用多說,被英偉達、AMD、英特爾三家巨頭寡頭壟斷,其中英偉達收入佔56%、AMD佔26%、英特爾佔18%。我國的GPU的發展相對落後,直到2014年,GPU龍頭企業景嘉微才成功研發出國內首款國產高性能、低功耗GPU芯片— JM5400。受制於GPU對CPU的依賴性,以及GPU較高的技術難度,開發GPU顯然要比CPU更加困難。再加上相關人才短缺,培養一位擁有豐富經驗的成熟工程師至少需要10年,這也讓國內GPU的發展“難上加難”。

但重重技術壁壘背後隱藏的是巨大的市場,無論是當前熱門的人工智能還是自動駕駛汽車,人口老齡化可能帶來的機器人落地,還是5G時代下的數字化轉型,都給國產GPU帶來了新機遇,據數據統計,國內GPU芯片相關生產商已近30家。中國作爲全球GPU市場重要組成部分,據Verified Market Research數據顯示,2020年中國大陸的獨立GPU市場規模爲47.39億美元,預計2027年中國大陸GPU市場規模將超過345.57億美元。

此前,龐大的資本涌入曾讓人們對這些成立僅數年的企業產生了懷疑,2021年,風潮正勁的國產GPU賽道玩家也接連交出了自己的答卷,從上圖來看,除了今年剛成立的深流微,其餘7家GPU企業都有了新動態。

天數智芯宣佈量產國內首款雲端7nm GPGPU產品卡“天垓100”;登臨科技首款基於 GPU + 架構的 Goldwasser 系列產品已在領軍企業中進行量產導入;芯動科技發佈首款國產高性能4K級顯卡GPU芯片“風華1號”;景嘉微發佈旗艦GPU芯片 JH920;壁仞科技宣佈首款通用GPU芯片BR100交付臺積電生產;摩爾線程宣佈首顆國產全功能GPU芯片研製成功。此外,沐曦也曾透露2022年將推出首款自主研發的GPU芯片產品。

隨着產品的推出、量產,未來國產GPU崛起勢頭也將越發強勁。

計算芯片“新貴”DPU

跟隨GPU的腳步,DPU又稱爲中國大芯片的另一道風景線。其實這並不是一個新概念,亞馬遜的Nitro系列更是給這個行業豎立了一個標杆。但在英偉達收購了網絡解決方案廠商Mellanox並重新包裝定義DPU,發佈了首款產品後,DPU就揹負着繼CPU和GPU之後“第三顆主力芯片”的重任,宛如一匹黑馬闖進了大家的視野,同時也在國內均掀起新一波投資熱潮。

筆者根據公開信息統計,2021年芯啓源、雲豹智能、星雲智聯、大禹智芯、中科馭數、益思芯科技、雲脈芯聯等超7家DPU創新企業完成了超13輪融資,多筆融資金額達數億元。 其中,芯啓源、星雲智聯2021年完成了3輪融資,大禹智芯、中科馭數完成了2輪融資,益思芯科技、雲豹智能、雲脈芯聯則是1輪。

由於DPU市場仍處於發展初期,因此各廠商對它的定義衆說紛紜。一般業界對DPU中的“D”有三種說法,分別是“Data”,對應的DPU被稱爲“數據處理器”;“Datacenter”,對應的DPU譯作“數據中心處理器”;以及“Data-centric”,相應的,DPU可叫作“以數據爲中心的處理器”。其中,由NVIDIA提出的“Data Processing Unit”是目前主流的DPU定義,即是以數據爲中心構造的專用處理器,採用軟件定義技術路線支撐基礎設施層資源虛擬化,支持存儲、安全、服務質量管理等基礎設施層服務。

5G時代的到來,使得網絡發展速度一躍而起,網絡性能正經歷從10G向100G、向200G、400G甚至到800G不斷快速提升的過程,原有技術架構進已無法滿足網絡爆發式發展的新需求,亟需一個新的專用系統來應對這新挑戰。在此背景下,DPU應運而生,專注於負責數據處理功能單元,負責處理“CPU做不好,GPU做不了”的數據任務。

雖然當前DPU依舊被國際巨頭佔據技術和市場優勢,但隨着《新型數據中心發展三年行動計劃(2021—2023年)》的發佈,我國新型算力芯片業也迎來了發展新時期。

賽迪數據顯示,得益於數據中心升級和邊緣計算、新能源汽車、IoT、工業物聯網等產業的發展所帶來的需求增長,中國DPU產業市場規模呈現逐年增長的趨勢,預計中國DPU市場將在2022-2023年迎來爆發式增長,並在 2024-2025年保持平穩。2020年中國DPU產業市場規模達3.9億元,預計到2025年中國DPU產業市場規模將超過565.9億元。

圖片來源:2021年中國DPU行業發展白皮書

然而,從我國DPU市場的競爭格局來看,可謂百家爭鳴。除了涌現出中科馭數、芯啓源等一批創新企業外,阿裏巴巴、華爲在內的各大雲服務商也都已經在佈局自己的雲端處理,追趕國內外的代際之差。2021年,國內DPU企業也已經踏上了探索商業化落地的道路。

阿裏雲宣佈推出第四代神龍架構;中科馭數第二代DPU芯片預計2022年Q1投產流片;雲豹智能發佈全功能雲霄DPU網卡;芯啓源基於DPU的智能網卡亮相;大禹智芯第一代DPU產品Paratus V1.0亮相;益思芯科技交付DSA P4可編程vSwitch加速引擎。連2021年新成立的星雲智聯也表示完成初步芯片定義的工作。

就目前來看,DPU作爲一個全新的、沒有參考設計的系統,要做出優秀DPU產品和服務對國內DPU企業來說是一個不小的挑戰,但他們依舊在爲之奮鬥。

寫在最後

從2021年整體情況來看,好賽道永遠不缺資本,中國大芯片產業投資可觀,玩家“輸出”也強勁。無論是被巨頭寡頭壟斷的GPU芯片,還是仍處於發展初期的DPU芯片,又或是在一定程度上可以與國外齊頭並進的AI芯片,都顯示出國產大芯片崛起勢頭正勁。

進入到2022年,據筆者瞭解,國產大芯片的猛火還在持續燃燒,下一個可能爆發的點就在於Arm服務器芯片。有相關人士告訴筆者,國內現在已經有多家初創企業圍繞這個領域進行佈局。在今年十月,有一家名爲遇賢微的初創企業就透露,他們準備推出採用4nm工藝的160核心Arm服務器芯片,國內幾大雲供應商在這個方面也躍躍欲試。而除了Arm以外,採用其他架構的服務器芯片呼聲現在又此起彼伏。

雖然上述賽道都熱鬧非凡,但我們需要注意的是,不管哪個賽道都只有擁有真正的技術、拿得出手的產品才能取得市場話語權,期待在未來五年能,能看到這些新秀企業帶來更多的硬技術,展現真正的技術實力。

關注uSMART
FacebookTwitterInstagramYouTube 追蹤我們,查閱更多實時財經市場資訊。想和全球志同道合的人交流和發現投資的樂趣?加入 uSMART投資群 並分享您的獨特觀點!立刻掃碼下載uSMART APP!
重要提示及免責聲明
盈立證券有限公司(「盈立」)在撰冩這篇文章時是基於盈立的內部研究和公開第三方信息來源。儘管盈立在準備這篇文章時已經盡力確保內容為準確,但盈立不保證文章信息的準確性、及時性或完整性,並對本文中的任何觀點不承擔責任。觀點、預測和估計反映了盈立在文章發佈日期的評估,並可能發生變化。盈立無義務通知您或任何人有關任何此類變化。您必須對本文中涉及的任何事項做出獨立分析及判斷。盈立及盈立的董事、高級人員、僱員或代理人將不對任何人因依賴本文中的任何陳述或文章內容中的任何遺漏而遭受的任何損失或損害承擔責任。文章內容只供參考,並不構成任何證券、虛擬資產、金融產品或工具的要約、招攬、建議、意見或保證。監管機構可能會限制與虛擬資產相關的交易所買賣基金僅限符合特定資格要求的投資者進行交易。文章內容當中任何計算部分/圖片僅作舉例說明用途。
投資涉及風險,證券的價值和收益可能會上升或下降。往績數字並非預測未來表現的指標。請審慎考慮個人風險承受能力,如有需要請諮詢獨立專業意見。
uSMART
輕鬆入門 投資財富增值
開戶