8 月 7 日，OpenAI 在發布會上正式發布新一代大模型 GPT-5，宣布其已接入 ChatGPT 並向開發者開放 API；本次發布同時提供 gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano 三種規格，官方頁面同步上線能力說明、上下文與價格資訊。下面，將一文帶你讀懂 GPT-5 發布會。

發布會要點、上線與獲取方式

OpenAI 將 GPT-5 定位為「內置思考」的統一系統：它能在需要時拉長推理鏈條、在簡單任務時快速回應，並在編碼、數學、寫作、健康與視覺理解等領域達到當前最強水準。官方同時強調，ChatGPT 裡對普通用戶開放的是一個由推理、非推理與路由模型協同的「系統」，而開發者 API 提供三種體量（gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano），便於在性能、成本與延遲之間取捨。OpenAI 稱其在高推理強度下還能減少工具調用與輸出令牌，體現出「更聰明而非更冗長」的執行路徑。

GPT-5 已在 ChatGPT 全量上線，並提供開發者 API 的標準、mini 與 nano 三種體量。官方頁面列出了上下文與價格區間，企業可按工作負載在延遲與成本間折中部署。對於希望快速驗證程式碼代理、長文件分析或多模態生產力的團隊，這是進入門檻最低的窗口期。

與 o3、GPT-4o 等模型的主要區別

相比以「推理能力」見長的 o3 系列與以「實時多模態互動」見長的 GPT-4o，GPT-5 將深度推理做成系統的內生能力，不再依賴用戶在不同模型或模式間手動切換。它透過自動路由在「快速回答」和「深度思考」之間自適應選擇，在複雜任務中能拉長推理鏈條、在簡單任務中保持回應效率，同時減少不必要的工具調用與冗長輸出，使結果更緊湊、可復核。

在能力取向上，GPT-4o 側重音視頻實時理解與低延遲對話，適合語音助理與現場演示；o3 擅長高強度邏輯與數理推演，但往往需要在產品中顯式調用「推理檔位」。GPT-5 則將長上下文、多文件協作與跨模態專案管理放到同一個統一框架裡，並提供標準、mini、nano 三檔以在成本、時延與能力之間靈活取捨，降低把「推理模型」用於日常開發與企業工作流的邊際成本。在安全與一致性上，GPT-5 較 o3 與 4o 更強調低幻覺與合規回應，遇到不確定問題更傾向於明確給出限制與置信提示，更適合醫、法、金融等高監管場景的部署。

（圖源：OpenAI）

對市場的可能影響：算力、雲收入與軟體估值的再定價

短期看，GPT-5 的推理內生化與更強的編碼代理，會提升對高帶寬推理的需求，利多上游算力與儲存帶寬供給者；中游雲廠商將透過「推理代幣 + 企業套件」釋放 ARPU 提升彈性。更重要的是，SaaS 估值體系可能重估：低代碼／無代碼與傳統協同軟體若能把 GPT-5 代理深度嵌入流程，有望獲得更高的淨留存率與更低的獲客成本；反之，純內容生成類應用的護城河會被壓縮，估值溢價趨於回歸。隨著 API 輸入側單價下探與上下文擴容，開發者把「複雜需求直接丟給推理模型」的邊際成本下降，第三方 AI IDE、AIOps 與數據標註清洗服務將從「效率工具」轉為「自動化流水線」，帶動產業鏈的二次整合。上述判斷以 OpenAI 公布的價格與上下文規格為前提，趨勢上與主流科技媒體對「軟體按需生成」的定位相互印證。

資本層面，若 GPT-5 促進企業級滲透，雲廠商的 AI 付費滲透率與使用強度將成為財報的核心觀測項；代碼代理落地速度將影響開發工具與協作平台的估值分化；而「連接器」與「代理安全」將成為數據合規與網路安全板塊的新催化。投資者需要追蹤兩條主線：一是 API 價格與成本的持續下行幅度，二是代理能力在財稅、法務、醫療等高監管行業的真實落地速度。