国家发改委伙能源局发布《关于推进「人工智能+」能源高质量发展的实施意见》提出，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破。同时，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭及油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台等。 到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的「人工智能+」能源相关研发创新平台和复合人才培养基地。 意见提出，围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂、分布式储能及电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。 意见还提出，要针对新能源出力波动性与间歇性的问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧营运、新能源规划及项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，并打造「气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维」一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。