您正在浏览的是香港网站,香港证监会BJA907号,投资有风险,交易需谨慎
AI 开源之战打响!谷歌Gemma登上开源大模型“铁王座”,全面狙击Meta
格隆汇 02-22 10:54

硅谷大厂们,在这轮AI浪潮上已经卷出新高度。

当地时间2月21日,科技巨头谷歌发布号称“全球性能最强大、轻量级”的新一代开源系列模型Gemma,全面狙击Meta的开源模型Llama 2。

周三美股收盘,谷歌升1.15%报143.84美元,总市值达到1.79万亿美元。

高性能、轻量级

Gemma 是谷歌基于 Gemini 推出的4个新 LLM 模型系列。

它分为20亿、70亿两种参数规模,每个规模又分预训练指令微调两个版本。每个参数都有基本和指令调整的变体。

其中,7B参数用于在消费级GPU和TPU上高效部署和开发;2B版本则可直接在笔记本电脑上运行。

据谷歌介绍,Gemma是一个轻量级、最先进的开放式模型,采用与Gemini模型相同的研究和技术,由Google DeepMind和谷歌其他团队开发,专为负责任的AI开发而打造。

性能方面,谷歌称Gemma 模型与Gemini共享技术和基础设施组件。与其他开放式型号相比,这使得 Gemma 2B 和 7B 能够在其尺寸范围内实现同类最佳的性能。

谷歌表示,Gemma 在关键基准上超越了更大的模型。

在18个语言理解、推理、数学等关键基准测试中,Gemma有11个测试分数超越了Meta Llama-2等更大参数的开源模型。

开发人员和研究人员可以免费访问 Gemma,以便在 Kaggle 中进行研究和开发,也可以通过 Colab 笔记本的免费套餐进行访问。

对于开发人员,谷歌还提供了各种用于 Gemma 部署的工具,包括用于 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 中的推理和监督微调的工具链。

首次使用 Google Cloud 的用户可以获得 300 美元的 Gemma 积分;申请的研究人员可以获得高达 50万美元的 Google Cloud 积分。

开源的Gemma,无疑将会吸引软件工程师在谷歌技术的基础上进行开发,并鼓励使用其新盈利的云部门。

目前,可以通过 Colab、Hugging Face、Kaggle、Google 的 Kubernetes Engine 和 Vertex AI 以及 NVIDIA 的 NeMo访问谷歌 Gemma。

谷歌登上AI开源铁王座?

当下,AI大模型的开源之战已经打响。

近两年,OpenAI掀起了全球科技竞赛,头部科技大厂们你追我赶、厮杀甚是激烈。

前有闭源代表OpenAI 的GPT-4 Turbo大模型,但其只能通过 ChatGPT 应用程序和云 API 获得,不能在本地运行。

另一科技巨头Meta自去年 2 月以来也一直在大力进攻开放权重模型,例如LLaMA和Llama 2 。

但不管是在开源还是闭源上,谷歌是既要也要。

近一个月来,谷歌先后发布了大模型Gemini Ultra、Gemini 1.5、Gemma,大有要“拳打OpenAI,脚踢Meta”的样子。

作为曾经AI领域扛把子的谷歌,这一年多来,风头几度被抢,一直处于被压着打的境地。

在AI竞逐中,虽然OpenAI、Meta、微软等巨头一直都是很强的对手;但在AI开源上,谷歌似乎已经登上了开源大模型的铁王座。

目前,Gemma的主要竞争对手主要包括:Meta 的开源大型语言模型 Llama 2、Mistral AI 的 7B 模型、Deci 的 DecilLM 和Microsoft 的 Phi-2,以及旨在在组织自己的硬件上运行的类似小型生成式 AI 模型。

但放眼看,Gemma一马当先。

值得关注的是,Gemma还有芯片巨头英伟达的加持。

英伟达最新表示,已经和谷歌展开合作,确保 Gemma 模型在其芯片上顺利运行。

公司称,很快将开发与 Gemma 配合使用的聊天机器人软件,该软件正在开发用于在 Windows PC 上运行人工智能模型。

关注uSMART
FacebookTwitterInstagramYouTube 追踪我们,查看更多实时财经市场信息。想和全球志同道合的人交流和发现投资的乐趣?加入 uSMART投资群 并分享您的独特观点!立刻扫描下载uSMART APP!
重要提示及免责声明
盈立证券有限公司(「盈立」)在撰写这篇文章时是基于盈立的内部研究和公开第三方信息来源。尽管盈立在准备这篇文章时已经尽力确保内容为准确,但盈立不保证文章信息的准确性、及时性或完整性,并对本文中的任何观点不承担责任。观点、预测和估计反映了盈立在文章发布日期的评估,并可能发生变化。盈立无义务通知您或任何人有关任何此类变化。您必须对本文中涉及的任何事项做出独立分析及判断。盈立及盈立的董事、高级人员、雇员或代理人将不对任何人因依赖本文中的任何陈述或文章内容中的任何遗漏而遭受的任何损失或损害承担责任。文章内容只供参考,并不构成任何证券、虚拟资产、金融产品或工具的要约、招揽、建议、意见或保证。监管机构可能会限制与虚拟资产相关的交易所买卖基金仅限符合特定资格要求的投资者进行交易。文章内容当中任何计算部分/图片仅作举例说明用途。
投资涉及风险,证券的价值和收益可能会上升或下降。往绩数字并非预测未来表现的指标。请审慎考虑个人风险承受能力,如有需要请咨询独立专业意见。
uSMART
轻松入门 投资财富增值
开户