MLCommons周三发布的测试结果显示，高通(QCOM.US)的人工智能(AI)芯片在三项能效指标中有两项击败了英伟达(NVDA.US)，而来自中国台湾的Neuchips公司在余下一项指标中胜出。

具体来看，高通的AI 100在图像分类方面击败了英伟达的旗舰芯片H100。高通芯片的服务器查询次数达到每瓦197.6次，而英伟达为每瓦108.4次。Neuchips以每瓦227次查询的速度位居榜首。

在目标检测方面，高通也击败了英伟达，其芯片得分为每瓦3.2个，而英伟达芯片为每瓦2.4个。目标检测可用于分析零售商店的视频等应用程序，以查看购物者最常去的地方。

然而，在一项自然语言处理测试中，英伟达在绝对性能和能耗效率方面都获得了第一名。自然语言处理是聊天机器人等系统中应用最广泛的人工智能技术。英伟达达到每瓦10.8个样本，Neuchips以每瓦8.9个样本排名第二，高通以每瓦7.5个样本排名第三。

据报道，MLCommons是一个衡量人工智能处理速度的第三方组织，旗下MLPerf是权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试。

英伟达在拥有海量数据的人工智能模型训练市场占据主导地位。这些人工智能模型经过训练后，会被广泛应用于所谓的“推断”，比如执行对提示生成文本响应等任务。

分析人士认为，随着企业将人工智能技术应用到其产品中，数据中心推断芯片的市场将迅速增长，但谷歌等公司已经在探索如何控制因此而增加的额外成本。

其中一项主要成本是电力，高通利用其为智能手机等电池驱动设备设计芯片的历史，开发了一款名为Cloud AI 100的芯片，旨在降低功耗。