在當今以數據驅動和雲原生爲核心的技術浪潮中，數據庫、服務器等雲資源如同"數字時代的電力"，成爲企業開發應用、存儲數據等業務的基石。隨着雲計算產業規模不斷擴大，如何高效有序管理雲資源成爲了難題。近期，2025亞馬遜雲科技中國峯會在上海順利召開，深度聚焦雲計算與生成式AI的技術融合趨勢。大會上，上海合合信息科技股份有限公司(以下簡稱"合合信息")發佈了業內首個AI agent跨平臺雲資源智能管理終端Chaterm，通過打造"對話式終端管理工具"，幫助雲計算從業人士實現雲資源的智能化和規模化管理。目前，該產品核心代碼已全面開源。

圖說：上海合合信息科技股份有限公司董事、副總經理陳青山出席大會現場

AI Agent開啓雲資源管理"智駕模式"

通常情況下，爲了管理好龐大的雲資源，終端扮演了"主控臺"的角色，是開發、運維人員電腦上必不可少的工具。就像駕駛員需要通過方向盤操控汽車，工作人員必須通過終端界面完成服務器啓停、數據庫查詢等所有涉及雲資源的操作，傳統的終端管理方式存在着操作繁瑣、效率低下、易出錯等問題。隨着AI的飛速發展，Vibe Coding(氛圍編程)的出現讓"對話式開發體驗"成爲可能。在雲資源管理領域，合合信息Chaterm作爲Vibe Coding的創新應用，率先將AI Agent能力應用於雲資源管理終端，幫助管理人員在對話交互中實現雲資源的精準調度。

圖說：合合信息Chaterm產品"Agent模式"操作界面

在AI技術的加持下，工作人員只需要通過自然語言，在操作界面對話或輸入指令，就能實現開發、運維等工作的自動化，以構建GPU集羣開發環境需求爲例，原本需要花費數小時查閱文檔和資料才能完成的工作，現在十幾分鐘就能搞定。對此，合合信息董事、副總經理陳青山表示，Chaterm產品支持"輔助駕駛"和"自動駕駛"兩種工作模式 ，用戶既可以選擇由AI輔助人來生成指令，也可以選擇設立好目標，由AI自行規劃分析，逐步實現完成任務，極大提升雲資源開發和管理效率。

"強大記憶力"助力高效管理上千臺服務器

隨着企業雲資源規模持續擴大，終端管理面臨着多機器部署的難題。以服務器爲例，據合合信息技術團隊人員介紹，在工作中，一名程序員一天需要同時應對四五十臺服務器，遇到體量較大的項目，有的程序員甚至要同時管理上千臺服務器。當產品某個功能或者服務上線時，開發人員需要逐個將代碼部署到成百上千臺服務器中，耗時長，效率十分低下。

面對大規模的服務器管理需求，與其他智能CLI Agent相比，Chaterm具備了批量管理遠程服務器的獨特能力。通過自動"記憶"用戶的操作習慣，即使沒有ROOT權限，用戶也可以在任意遠程主機上實現個性化的語法高亮或自定義的快捷命令，實現"一次配置，多端通用"的便捷體驗。除此之外，Chaterm還具備了跨平臺兼容性，一鍵安裝，支持MAC，WINDOWS，LINUX等操作系統，降低了企業混合IT環境下的運維管理複雜度。

在數字化轉型加速的當下，AI技術正深度重塑雲計算產業。當企業將服務器、數據庫等核心資產交由AI管理時，數據安全問題成爲重要考量。爲了保護用戶隱私，合合信息宣佈全面開源Chaterm核心代碼，開發者可以直接觀察算法底層運行邏輯，並根據實際需求進行定製化修改，做到雲資源管理領域"透明可控，安全可信"。AI技術浪潮席捲全球，未來，合合信息也會繼續探索AI技術在更多領域的應用，推動行業向智能化時代邁進。