日前，AI制造龙头创新奇智召开2022年业绩说明会，并发布工业预训练大模型为核心的生成式AI工程算法引擎。可以说，制造业升级迎来强劲的AIGC引擎。

在说明会上创新奇智指出，公司在过去一年继续坚持让AI回到商业的本质，并取得良好成果。笔者发现，创新奇智不仅实现了AI+制造业业务的翻倍成长，整体成长性还显著引领港A两地AI板块。

有望率先走向“挣钱”的下半场

不同于很多AI公司迎来成长性天花板、深陷不断“烧钱”的怪圈中，创新奇智走出一条不一样的道路。

2018年-2021年，公司实现收入分别为 3720.8万，2.29 亿，4.62 亿和 8.61 亿，每年都以超过100%的速度在成长。2022年在宏观环境带来的巨大压力中，公司依然实现了15.58亿元的营业收入，同比增长80.9%，继续超出公司及市场预期。

可见，公司在不确定的市场环境中保持了高确定性。这在增速普遍下滑的AI公司之中是一股“清流”。

“我们绝对不做只会烧钱的人工智能企业，绝对不做增收不增效、增收不增利、增收反增亏的企业，要回到商业的本质”。创新奇智的CEO徐辉在业绩说明会上表示。

在规模效应之下，公司的盈利能力进一步提升。2022年的毛利额达5.07亿，同比增长89.7%；扣除股份支付及上市开支等项目后的经调整净亏损为1.38亿；经调整净亏损率大幅下降至8.9%，较2021年度降低7.6个百分点，同比缩窄46.1%。显然地，创新奇智已过投入的最高峰期（也就是烧钱阶段）。公司CEO徐辉披露，2024年公司将完成调整后盈亏平衡。

覆盘无数科技投资的时钟，每一代的科技公司从萌芽到产业兑现，都有很长的路要走，一项技术在整个生命周期中的创新回报是呈S形曲线的，这是“创新回报曲线理论”。

在下图中，横轴是时间，纵轴是回报。在技术创新的早期，风险极高、回报极低；当技术趋于成熟，接近商业应用“奇点”的时候，创新回报收益就能获得指数级增长。并不是每个公司都能进入真正的成长期，也有可能在发展过程中被证伪。这就导致左侧投资变得充满风险。而度过“奇点”之后，一切都变得不同。企业的创新回报收益就能获得指数级增长，能以最小的创新投入获得最大的创新回报。

不同于很多年轻的AI仍盘桓于左侧阶段，创新奇智的成长性十分符合爆发期的科技企业的特征，接下来将持续迎来业绩的快速兑现。

AIGC大模型赋能制造业变革

创新奇智能成功的原因，很大程度上是因为找准了落地的方向，深耕垂直领域。“只有垂类才能把技术研发、产品、行业场景和工程化、商业化全部打通，形成一个最佳实践。”创新奇智的CEO徐辉表示。

创新奇智选择做“难而正确”的事情，将业务重心切换到AI+制造业之上。相较“AI+安防”、“AI+零售”等领域，“AI+制造”领域需要处理大量复杂多样的场景，标准化程度较低，对行业Know-How能力要求很高。因此大多数AI企业没能进入“AI+制造”这一垂直应用，使得该细分赛道仍是蓝海市场。创新奇智的CTO张发恩指出，当前制造业实现AI升级的公司占比不到10%，这意味着有90%的公司有升级潜力。

公司研发了自主知识产权的“MMOC人工智能技术平台”，并通过深入研究小样本学习算法，打造涵盖从数据标注、算法应用到跨领域迁移的全系列小样本学习算法。在技术优势引领下，公司在制造业垂直领域获得阶段性成功。2022年，公司AI+制造业业务收入为9.48亿元，同比增长达111%，占整体收入的比重61%。公司制造业客户超过200家，已覆盖了国内43个工业大类中的8个，包括钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、工程建筑、汽车装备、能源电力、食品饮料&新材料和智造实训。

这些在AI 1.0时代形成的势能，将被创新奇智迁移到AI 2.0时代中去。在科技巨头、创业公司纷纷发布通用大模型的时刻，创新奇智依旧坚持应用落地的理念，先行一步发布了垂直细分领域的大模型产品——“奇智孔明AInnoGC”。

“奇智孔明AInnoGC”是生成式AI引擎产品，专注于制造业、工业软件领域，能有效解决行业中大客户的专属需求，例如交互式动态业务报表生成，智能产线设计等，打破垂类信息孤岛，提升生产力，实现更全面的数字化转型。徐辉称：“我们给自己的定位是坚定去做运用大模型技术的行业应用的公司”。他还进一步指出，希望把技术的前瞻性和市场视野的前瞻性结合在一起，去做大模型和行业应用的一面旗帜。

中国智能制造赛道广袤无限，向世界制造业贡献了接近三成的比重，为创新奇智提供了肥沃的土壤。当前，中国正进入制造业升级的关键时刻。相关部门不断推出制造业转型相关政策，推动制造业综合实力持续增强。同时，国家也发力推动国有企业数字化智能化转型升级，加速信息化工业化融合。越来越多的工业企业将要推动数字化、自动化、智能化改造。“我们的业务横跨四大价值主题：智能制造、边缘视觉、智能数据中心、智能数据治理，在新基建的7大驱动中占了3个，享受了长周期的政策红利。”公司CTO张发恩称。

而随着创新奇智的工业预训练大模型发布，制造业产业变革迎来新的强劲引擎，创新奇智很有可能也将进一步跑出成长加速度。