3月21日周二，在英伟达的2023年GTC开发者大会上，英伟达CEO黄仁勋称，公司将全力投入AI技术，推出新服务和硬件，旨在为一系列AI产品提供动力。

英伟达表示，对于AI行业重中之重的A100芯片和下一代产品H100芯片，英伟达对代工厂的订单持续增加。

Nvidia首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：

生成式AI令人印象深刻的能力让每个公司产生了一种紧迫感，需要重新构想这些公司的产品和商业模式。

他重申：

我们正处于人工智能的iPhone时刻。

这次开发者大会中最重要的公告之一是英伟达发布的新DGX Cloud服务，该公司称该服务为企业客户提供了训练他们自己的生成式AI模型和其他应用程序所需的超级计算能力。

英伟达表示，DGX Cloud是一项月租服务，允许客户通过云快速设置大型多节点训练工作负载，从而减少大型模型的训练和开发时间。

英伟达称，美国制药公司安进（Amgen）正在使用DGX Cloud以及英伟达的BioNeMo大型语言模型来加速药物发现。

安进的数字创新研究加速中心执行主任Peter Grandsard说：

借助英伟达的DGX Cloud和BioNeMo，我们的研究人员能够专注于更深层次的生物学，而不必花心思在处理AI基础设施和建立搭建模型。

与此同时，美国数字保险公司CCC Intelligent Services正在使用DGX Cloud加快其财产和意外伤害保险平台的AI模型开发。

英伟达还公布了其新的AI Foundations服务，该服务将允许公司用户根据他们提供的数据构建和运行自己的大型语言和生成式AI模型。到目前为止，英伟达表示包括Adobe、Getty Images、晨星、Quantiphi和Shutterstock等知名企业正在使用这一新平台构建AI模型。例如，Adobe正在使用该软件构建图像和视频的生成式AI模型，最终将嵌入到Photoshop、Premiere Pro和After Effects等软件中。

英伟达还发布了新的cuLitho软件库，英伟达表示这将帮助半导体制造商以比当前生产过程更快的速度设计和制造芯片。包括台积电等在内的公司都在使用这款软件，在制造芯片的过程中使用图形处理器取代CPU，英伟达承诺在制造芯片方面的整体性能可以提高40倍。

此外，英伟达正大力宣传生成式人工智能，例如OpenAI的ChatGPT、微软的Bing和谷歌的Bard。该公司的数据中心业务现在是其现金奶牛，其重要性超过了其游戏部门，并在2022年第四季度为公司带来了60.5亿美元的收入中的36.2亿美元，换言之，提供A100等芯片的数据中心业务已经在上个季度为英伟达贡献了大约六成的收入。

值得一提的是，在GTC大会之前，投资公司Baird上调了英伟达的目标价，并将该公司加入了其新投资名单。该行指出，ChatGPT的“有意义的”订单正在到来，并帮助该公司上调了下半年数据中心收入预期。该行分析师Tristan Gerra表示，英伟达的Hopper芯片很可能受益于大型语言模型的增长，并成为一种“长期趋势”。Gerra补充称，预计英伟达将扩大公司的云战略，成为一家以云为中心的全栈公司。

此外，摩根士丹利上周也上调了英伟达的股票评级，称该公司在人工智能领域的投入是“自移动互联网发展以来最重要的技术发展之一”。