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AI+券商步入深水區:從廣發證券(000776.SZ/1776.HK)看大模型如何重構萬億ETF服務生態

2024年新國九條明確將指數化投資納入國家戰略,ETF審批通道的加速開放引爆券商服務升級競賽。

當行業集體聚焦費率競爭時,廣發證券另闢蹊徑——其最新推出的廣發易淘金“ETF大本營”頻道,正試圖用AI大模型技術解構傳統服務模式,爲超4萬億規模的ETF市場提供智能化解決方案。

一、ETF萬億市場的機遇與挑戰

我國ETF市場就此駛入了難以置信的加速通道:從2004年起步到2020年突破萬億耗時經過了漫長的16年,而第二個萬億規模的實現僅用了3年(2020-2023)。最新數據顯示,2025年4月這一市場規模歷史性地首次突破4萬億元大關,產品數量激增至1100餘隻。

更值得關注的是,中央匯金2024年ETF持倉規模暴增至1.05萬億元,同比激增787%,國家隊的大舉增持清晰釋放着政策對指數化投資的強力背書。

然而,在政策催動的高速增長機遇之下,也同時存在挑戰:

對普通投資者而言,ETF市場存在雙重門檻。費率下降僅解決了“買得起”的第一層門檻。但第二層門檻纔是真正的痛點:面對1100餘隻錯綜複雜的產品,投資者如何真正理解、精準篩選併科學配置?認知的鴻溝橫亙在普通人與專業機構之間,無法僅靠價格戰填平。

對於券商而言,競爭形態亟需蛻變。當價格競爭觸及收益底線,轉型便顯得刻不容緩。構建ETF專屬服務體系成爲券商提升客戶粘性、打造差異化優勢的核心突破口。

一位頭部券商財富管理負責人直言:“投資者要的不只是便宜,而是能看懂、會選、敢配。”這意味着,誰能把專業壁壘削平,誰就能在4萬億賽道里彎道超車。

廣發證券易淘金App里的AI原生頻道“ETF大本營”給出了一份良好的樣本。“ETF大本營”依託廣發證券自主研發的廣發“天璣智融”AI大模型服務,正以技術重構券商服務價值鏈,幫助投資者跨越ETF的“第二道門檻”。

二、AI技術重構服務價值鏈

“AI真正的價值不在於功能堆砌,而在於能否重塑服務本質。”廣發證券某負責人表示。面對日益複雜的指數投資工具,廣發證券“ETF大本營”聚焦於服務深度,構建貫穿"陪伴-投教-決策-交易"的完整服務鏈。

1、陪伴:從“被動應答”到“主動守候”

廣發證券深刻理解投資陪伴的價值,“ETF大本營”率先開創了一套ETF自動化智能陪伴策略體系,告別傳統“廣撒網”的機械推送模式,交由AI完成7×24小時陪伴。從投資者將ETF放入自選開始,到持倉、清倉的關鍵環節,“ETF大本營”都能提供全自動化的陪伴服務。

"傳統投顧大部分的精力消耗在基礎答疑,而AI接管了這部分‘苦力活’。"廣發證券某負責人透露,智能陪伴系統可基於用戶行爲自動觸發千人千面服務。

2、投教:打造個性化指數投資知識體系

“ETF大本營”將投教從單一的“知識庫”升級爲立體進階體系,解決投資者“看不懂”“摸不透”的基礎困境。基於客戶畫像與ETF動態事件標籤,平臺將爲不同投資者推送個性化的投教內容(包括文本、短視頻、直播等形式)、市場分析和操作建議,滿足不同客戶的需求。尤其是系統能夠自動識別客戶的知識盲區,有針對性地“ 灌溉”投教內容,有效培育客戶投資認知。

3、選品:策略超市驅動精準選擇​

廣發證券將自身在量化與策略領域的深厚積累,通過AI大模型深度賦能選品板塊。

平臺上線了豐富的選品功能,包括“持倉穿透”功能,破解“名稱相似但持倉迥異”的問題,幫助投資者看清ETF的真實持倉情況;多維度數據對比功能,投資者可以從投資賽道、實時漲跌、收益表現等多個維度篩選符合自身需求的ETF;以及提供豐富的實時行情工具和多維度“數據工具箱”,助力投資者快速找到合適的產品

平臺還整合廣發證券、廣發基金、易方達基金等專業機構的研究成果,並通過"全網熱議"欄目分析全網輿情,追蹤熱詞情緒波動,智能關聯ETF機會。

4、交易:智能執行重塑操作範式​

傳統交易渠道中,投資者常因執行延誤錯失時機或策略失誤。“ETF大本營”開創性的將AI決策鏈與交易系統打通,成爲真正的全天候決策-交易一體化平臺。

通過“賽道選ETF”工具,結合交易價量、市場擁擠度、行業估值、板塊溫度四大核心因子,助力投資者把握最佳交易時機。平臺還推出一鍵智選工具,集成多種智能分析工具,如K線擇時、神奇九轉、頂底獵手等。而在“跟策略”頻道中,投資者可以獲取基於廣發證券AI大模型開發的專業策略(如網格交易、行業輪動、量化對衝、組合優化等),並直接跟隨這些策略完成交易操作。

如果說,費率的下降已有效地降低了ETF的成本門檻,AI則正在加速降低認知門檻。

廣發證券的“AI試驗田”提供了可複製的樣本——通過降低認知門檻、提升決策效率、優化服務成本的三重突破,讓技術不再只是噱頭,而是成爲重構券商服務的有力變量。

當行業集體跨越智能化轉型深水區,這場由技術驅動的服務革命,終將重塑財富管理的價值基準。

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