格隆匯2月12日丨井松智能(688251.SH)在互動平台表示，公司已在日常運營和研發工作中廣泛應用各類大模型產品（包括但不限於DeepSeek），以提升工作效率。同時，公司正規劃深度接入DeepSeek，以更好地賦能業務。 公司始終高度重視人工智能技術在智能倉儲和物流自動化領域的深度應用，AI規劃涵蓋以下方向： 智能算法研發：加大人工智能算法的研發力度，包括深度學習、強化學習等技術，重點應用於倉儲管理優化、機器人羣體智能調度、環境感知、SLAM（同步定位與建圖）、路徑及運動規劃等關鍵領域，提升物流搬運機器人的智能化水平，提高倉儲物流系統的自動化與柔性化能力，為大規模部署奠定技術基礎。 智能運維與決策支持：利用AI進行設備狀態監測、故障預測與診斷、運維數據分析，提升機器人系統的穩定性和維護效率，降低運營成本。同時，通過大模型賦能智能客服與決策支持，優化客户體驗和業務管理效率。 AI+機器人融合：探索AI與機器人技術的深度融合，如基於AI的視覺感知、自適應導航、異常檢測、自動避障等能力，進一步提升機器人在複雜動態環境中的自主運行能力。 公司正積極推進人工智能相關專利佈局，將持續加強AI技術創新，構建堅實的技術壁壘，為智能倉儲物流行業提供高效、智能的解決方案。