各領域 AI+融合如何演繹？

格隆匯 05-20 15:44

本文來自格隆匯專欄：興證策略張啟堯作者：張啟堯、程魯堯

引言：與2015年前後的互聯網+相似，AI作為通用技術創新，能夠通過賦能效應、溢出效應作用於全行業，通過降本增效形成存量市場改造和增量市場創造。借鑑上一輪互聯網+行情經驗，積極挖掘AI賦能各個行業的線索和前景、把握AI+行情的擴散方向是後續參與AI行情的關鍵所在。

因此，我們從上市公司公吿視角出發，篩選出年初至今披露的公吿中出現過“人工智能”核心關鍵詞的公司，並據此總結出43大AI+細分行業，供投資者參考。

各領域 AI+融合如何演繹？

AI+辦公

生成式AI賦能辦公場景，降本提效重塑辦公模式。目前，AI技術能從三個維度幫助企業重塑辦公模式，賦能辦公場景。具體來看：1）在內容生成方面，生成式AI 擁有強大的數字內容孿生、編輯、創作能力，三大核心能力有望實現辦公產業文本生成的可能，在大大提升企業效率的同時，有望降低一定人力成本；2）在人機交互方面，生成式AI提升了人機交互能力，改變了信息交流的方式，使用户通過與智能助手的對話實現更多功能，提升企業工作效率；3）在處理非結構化數據方面，非結構化數據指數據結構不規則、不易用二位邏輯表示的數據，傳統企業在處理這類數據時往往需要花費大量時間精力，且成本高昂。在AI技術的幫助下，人工智能能更加高效的處理此類數據，在提高企業數據處理效率的同時，幫助企業開源節流。綜合來看，在生成式AI的幫助下，辦公模式將得以重塑，企業辦公效率將會大幅提高，相關成本也將有所下降，AI+辦公的新模式有望成為大勢所趨。

AI+安防

從信息獲取到決策控制，AI助力構建安防新形態。目前，在AI浪潮的影響下，安防產業在信息獲取、決策控制等多方面均發生較大變化。未來隨着 AI 的影響持續深化，安防產業有望構建全新產業體系，具體來看：1）在信息獲取方面，生成式AI 能夠通過智能圖像分析、人車識別等技術，根據少量信息生成或是補足相關部分，這在信息獲取階段提供了較大便利，能夠實現缺失信息的還原以及優化監控效率等；2）在方案搭建方面，人工智能能夠根據指示自動生成代碼並實現完整功能，能夠有效提升方案搭建的效率；3）在決策控制方面，目前AI技術具有自動化分析和處理大量語音、文本和圖像數據的能力，並能夠對信息進行分類和分析。這一功能能使安防體系對於安全威脅和異常事件更加敏感，從而提升安防系統的自主決策和控制能力。4）在預知預警方面，人工智能能夠憑藉算法建立預測模型，預測潛在事件，如交通擁堵、自然災害等發生的時間、地點，以便提前做出預防。在 AI 技術的持續影響下，安防產業從信息獲取到決策控制有望實現全面升級，未來行業整體有望構建全新的生態體系。

AI+網絡安全

AI技術提高檢索、分析能力，助力網絡安全實現產業升級。從 AI 賦能網絡安全的角度看，1）信息檢索方面，首先 AI 憑藉其高算力的特點能夠提前發現潛在威脅特徵，進行漏洞自動挖掘；自然語言理解技術能夠幫助用户自動提取威脅情報，同時各類 AI 模型能夠為分析、檢測潛在威脅提供支持；2）安全性分析方面，在AI技術的助力下，一些諸如網絡攻防策略、密碼/協議/系統安全性分析等更深層、更基礎的問題也將更高效地完成；3）運營效率方面，基於 AI 的安全運營智能助手等新應用的誕生，能夠有效緩解客服等人員的工作強度，降低企業對於此類人員的需求，提高整體運營效率。綜合來看，憑藉AI技術，安防產業在信息檢索、分析、效率等多方面都將迎來大幅提升，產業整體在功能性、性價比等方面與之前截然不同。

AI+數字政務

AI技術在流程處理、決策支持、安全保障方面為數字政府提供助力。AI技術對於數字政務的提升主要有三方面，1）流程處理方面，AI可以自動識別和處理政府流程中的重複和繁瑣任務，實現自動化流程處理，進而提高政府工作效率，對於客服這類需要耗費大量人力的工作，AI憑藉自然語言處理技術有助於減少人力成本，提高服務效率和便捷性；2）決策支持方面，針對政府部門需要處理的大量數據，AI可以通過機器學習技術，對數據進行分析和挖掘，為政府決策提供科學依據和決策參考，提高政府決策的準確性和效率；3）安全保障方面，AI通過自然語言處理技術，能夠對政府的網絡系統和數據進行實時監測，能夠更加及時地發現和預防潛在安全隱患，提高政府信息安全的保障能力。

AI+媒體

從上游內容創作到下游客户體驗，AI賦能數字媒體。AI技術助力內容生成、技術報道以及思政建設。1）在內容生成方面，隨着元宇宙概念爆發，用户對於新聞的接收更偏好於視頻化、口語化的形式，AI技術能夠實時智能生成圖像、視頻和音效，打造新聞可視化、可聽化，提供更符合用户需求的媒體新聞內容。2）在技術報道方面，隨着智能採訪、5G+AI技術的廣泛應用，新聞媒體可通過這些技術策劃節目，實現跨場景報道，隔空全息互動等方式，解決了時空因素的限制。3）在思政建設方面，人工智能技術打造大型數據庫，通過智能語義分析技術與智能交互等方式讓文字更有“人情味”，更好的將上層理念落實到基層用户身上，同時人工智能對實現輿情監測和輿論引導方面也有貢獻。通過提振內容創造，豐富數字場景，AI+內容+場景成為數字媒體新引擎。

AI+教育

AI賦能教育，使因材施教成為現實。AI+教育目前主要應用於課堂教學、課後輔導、以及學生評估體系的建立等方面。具體來看，1）在課堂環節，AI技術一方面可以通過智能黑板、數字教師等方式提升教學環境與教學效率，另一方面，針對個別實驗學科，人工智能技術可以模擬實驗實景，在保證實驗安全、節約實驗成本的同時讓學生身臨其境的參與實驗。2）在課後環節，AI技術能夠為學生提供自主性學習體驗，針對不同學生的學習能力與學習風格，生成貼近學生需求的個性化課後服務。3）對教師而言，AI 一方面有助於對備課、閲卷、教研等環節降本提效，另一方面能通過生成大模型對學生建立全面的學習評估體系。雙管齊下，人工智能在師生端同時發力，打造智慧課堂與智慧教學。

AI+出版

相輔相成，AI與出版雙向賦能。AI技術在出版業的內容生產、版本印刷、智慧發行等方面添薪加柴。具體來看，1）在內容生產方面，人工智能在文稿編輯修改、查重檢測、內容校對等領域的應用能夠優化傳統出版業的工作模式、工作形態、工作流程，提高出版商生產運營效率。2）在版本印刷方面，AI技術加快印刷鏈的效率，並能通過文獻挖掘和語義檢索等方式加速印刷版本的分類。3）在智慧發行方面，人工智能能夠融合不同的用户需求、使用和消費場景，實現出版資源的多載體呈現和多渠道發行，打破出版傳播的時空性，提升效率與客户閲讀體驗。同時，由於出版機構積累了大量的高質量內容資源並具有持續的高質量內容生產能力，也可為生成式人工智能大模型訓練提供高質量的“語料”，反饋AI技術。人工智能技術與出版行業雙向賦能，未來出版行業提質增效將迎來加速。

AI+影視

AI技術在影視行業各產業鏈發揮功效，同時帶動影視IP落地。一方面，AIGC技術可運用於內容創意、內容製作、內容宣發等影視生產全鏈路，如：劇本創作、AI換臉換聲、分鏡製作、CG動畫、特效生成處理、視頻剪輯、預吿片海報製作等。有效為影視行業的生產提速增量，並解決影視製造成本較高的問題。另一方面，隨着AI技術的提高與算力水平的提升，虛擬人，數字人等人工智能產品逐步落地，擁有知名IP的影視行業通過相關AIGC技術使IP落地變現，分得流量與紅利。

AI+遊戲

虛擬走進現實，AI+遊戲賽道提速。AI+遊戲目前主要應用於遊戲內容生成、遊戲身份驗證以及遊戲設備等方向。具體來看，1）在遊戲內容方面，一方面，AI技術可以運用於遊戲NPC、建模、配音、繪畫等內容的生成，降低廠商製造成本。另一方面，AI技術可以通過智能推薦、智能對話、個性化生成等方式，加強遊戲的可玩性和交互性，提高遊戲玩家的黏性與付費意願，增加企業收入。2）在遊戲身份驗證方面，人工智能技術可以有效識別圖片、文字、動作、聲音，有效為遊戲安全與反沉迷系統賦能。3）在遊戲設備方面，AI技術的發展帶動可穿戴設備如VR/AR，虛擬設備等的出現，有助於提升遊戲的趣味性與玩家的沉浸感。總的來説，人工智能在遊戲的供需兩側發力，降低遊戲製造成本，提升玩家遊戲體驗。

AI+電商

大模型賦能，AI+電商迎來新機遇。人工智能為電商行業的網絡直播、客户精準定位與商品投放等方面注入新活力。1）在網絡直播方面，隨着電商直播業態的日趨成熟，直播內容的專業化與創新化成為重要趨勢。對專業化來説，人工智能技術能夠有效記錄直播數據，通過對直播中投放、選品、商品佣金、即時人氣、轉化率等數據要素的積累分析，打造更優化的直播流程策略；對創新化來説，虛擬人在直播行業的應用令人眼前一亮，而人工智能、5G、VR 等新興技術也將為電商直播業態的未來發展注入新的動力。2）在客户定位與商品投放方面，數據分析技術能夠通過建立模型識別客户行為背後的動機、偏好、習慣、需求，描繪客户畫像，協助營銷人員對客户進行鍼對性營銷，為客户提供精準化、定製化服務，同時智慧客服等技術，關注客户的售前諮詢與售後體驗，做到加快客户需求響應速度。在Web3.0時代，乘人工智能之風，網絡電商行業將迎來新的時代機遇。

AI+廣吿營銷

從廣吿生成到營銷投送，AI+全方位助力廣吿營銷。人工智能技術從廣吿創意、營銷內容生成、營銷場景投送等角度輔助廣吿營銷公司。1）在廣吿創意方面，一方面，AI技術擴展了傳統的廣吿營銷方式，並通過高速閲讀能力廣泛融合各類資源，輔助創意素材生產，另一方面，大模型和虛擬人的出現，使得營銷公司能夠利用這些工具博得用户的眼球。2）在營銷內容方面，營銷公司可以利用AI高效攫取內容產業價值，輔助內容營銷創作與營銷方案生成，3）在營銷場景投送方面，廣吿商能夠通過AI技術有效的對用户進行數據分析、用户洞察，達到精準、創意的投放，為用户提供智能化、個性化的產品，塑造品牌價值。人工智能通過擴展圖文、視頻內容，為客户提供智能化、個性化、創意化服務，AI+廣吿營銷潛力可期。

AI+機器人

AI技術使機器人自主作業成為可能，產業應用前景愈發廣闊。目前，AI技術通過構建全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習的智能系統，使機器人自主作業成為可能。具體來看，AI通過機器人視覺技術強化機器人的感知能力，通過構建算法模型提升其分析決策、自主學習的能力，從而使機器人能夠獨立完成作業。另外，以人形機器人為代表的智能移動機器人，在感知、決策等方面的需求普遍高於傳統工業機器人。而AI技術恰好能彌補這一空缺，從而加速通用性更強的人形機器人產業化落地。在AI技術的加持下，機器人在煤礦、深海、極地等極端條件下的需求便會大大增加，產業整體應用前景愈發廣闊。

AI+工業

AI技術多方面賦能傳統工業，工業領域各環節有望全面升級。AI對於傳統工業的提升的全面的，研發設計、生產製造、管理服務等各環節在AI技術的加持下都能實現效率提升。具體來看：1）研發設計方面，生成式AI可通過與不同類型的工業設計軟件融合，憑藉雲計算數據庫完成各類要求，能夠在研發設計環節有效提升效率和精度；2）生產製造方面，自然語言處理技術能提升工業機器人的信息處理、感知執行能力，從而提升其在生產製造環節的應用空間，實現降本提效；3）管理服務方面，AI技術在營銷、供應鏈、人力等通用性較強、數據處理量較大的領域大有作為，通過構建模型快速幫助工作人員處理，定位客户需求或者相關數據，節省大量人力成本的同時，提高了工作效率。綜合來看，隨着AI技術影響的持續深化，傳統工業領域在研發設計、生產製造、管理服務等多方面均能獲得利好，產業有望迎來全面升級。

AI+智能汽車

AI助力汽車智能化，有望帶動汽車行業提質增效。智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能於一體的綜合系統。人工智能技術支持智能汽車進一步升級，目前，AI技術在智能汽車方向主要應用於智能駕駛、智能座艙、車聯網等方面。具體來看：1）在智能駕駛方面，人工智能技術通過機器視覺與智慧公路等技術使汽車具有自動駕駛能力，並通過不斷訓練感知，增強智能駕駛的安全性。2）在智能座艙方面，人工智能大模型通過感知算法與記憶算法檢測車艙內外環境、駕駛員狀態、情緒、偏好等內容來保證駕駛的安全與舒適。3）在車聯網方面，人工智能通過數據收集與處理，一方面為廠商測試汽車性能，汽車統一調控等提供便利，另一方面為客户端提供實時路況，最優駕駛路線以及緊急報警服務。總的來説，AI技術顛覆了傳統行車模式，在駕駛過程中兼顧安全、便捷、舒適三大優勢。

AI+無人裝備

信息化時代開啟AI+無人裝備新篇章。人工智能技術加快推動國防裝備向機械化、信息化、智能化融合發展，無人智能化裝備正成為國防裝備體系的重要組成部分。目前，人工智能技術在無人機、無人車、無人船、無人通信設備、無人導航設備等軍事裝備上皆有用武之處。一方面，人工智能技術助力無人機、無人車、機器人為代表的無人武器裝備擁有探測識別、分析處理、自主決策等綜合能力，這將對作戰模式和戰場環境帶來廣泛而深遠的影響。另一方面，無人通信設備、無人導航設備則可以通過AI技術增強軍事情報快速生成與提取能力。在信息戰概念疊加智能軍備建設廣受重視的今天，AI+無人裝備大有可為。

AI+軍事應用

多點開花，AI+助力軍事應用。具體來看，人工智能在軍事平台、軍事訓練、軍事製造上都有所效益。1）在軍事平台方面，利用AI技術能夠構建軍事平台，將戰場情報進行整合，便於作戰模式研究、場景概念生成、需求分析決策等軍事方面研究與決策。2）在軍事訓練方面，通過人工智能開展建模仿真、虛擬現實與軍事模擬訓練，既節約成本又能有效訓練作戰能力，幫助軍隊積累處理瞬息萬變戰場的經驗。3）在軍工裝備製造方面，人工智能技術能夠帶動軍工廠打造更規模化、精細化、效率化的製造鏈。現代戰爭正經歷前所未有的變革，人工智能有望主宰戰場，領“軍”前行，打造雄兵之師。

AI+智能電網

通過信息基礎設施與能源基礎設施的融合，提高電力系統的穩定性、實時性、高效性、經濟性。目前AI+智能電網主要應用於電力系統自動監測、電力調度、報警診斷等方向。未來智能電網可以藉助AI搭建全流程數字化平台，實現傳統能源設備與數字技術的高度融合。具體來看：1）自動監測階段，AI促進傳統能源設備智能化，各種電氣量、環境變量的自動監測、傳輸、接收將成為新型電力系統建設的技術基礎，同時提升新型電力系統邊緣感知能力。2）電力調度階段，人工智能能夠深化電力系統內各個通信環節的需求，應用智能電網發電、輸電、變電、配電、用電及調度等各個領域，增強產品的穩定性、實時性、高效性。3）報警診斷階段，通過豐富的 AI 算法模型對設備提供個性化監測，並對設備的健康狀態進行更精準的預測和報警，並給出智能方案指導運維。藉助AI，傳統能源設備實現了向數字化的轉變，在減少停機損失、運維成本以及提高電力系統的高效性等方面，人工智能給出了革新性的答案。

AI+電力設備

通過大數據、人工智能等技術，可以實現多種能源的並行管理，並提高電站的發電性能。目前AI+電力設備主要圍繞能源運維，以及智能監測等方向。未來電力設備有望藉助AI技術，提高電力電子、電網支撐的研究深度，進一步打造多能源融合方案。具體來看：1）在能源運維階段，人工智能技術能夠幫助目標客户實現光伏、儲能、充電樁等多種能源的集中運維、運營管理，打造智慧能源大腦；2）在智能監測階段，人工智能可以應用到跟蹤控制系統，主要針對智能光伏跟蹤，並實現了地形跟蹤、訓練機引導及雲識別和雲投影等三大人工智能控制技術的功能性融合。在AI的浪潮下，電力系統信息化、智能化水平不斷提高，新能源電力正不斷朝着“可看見、可預測、可調控”的方向發展，為行業提供更前沿的產品，產品覆蓋面不斷拓展。

AI+醫療信息化

AI賦能有望為醫療信息化領域提質增效。AI+醫療信息化的應用場景廣泛，具體包括電子病歷，醫療資源調控以及遠程治療等。1）在電子病歷方面，人工智能能夠多模態的梳理並理解醫患間的對話內容，提升病歷記錄的效率。同時，AI通過對歷史病歷信息的讀取，可以更好的瞭解患者的基本信息、過往藥史等，使患者圖像更為清晰。2）在醫療資源調控方面，AI算力的提升加快對醫院信息、藥物存量、患者情況的收集、處理、交換速度，更方便調配醫療資源，發掘醫療潛能，並提升公共衞生事件的應對效率。3）在遠程醫療方面，虛擬現實技術突破了智能醫生與患者間的時空限制，並對術後跟蹤、慢病治療環節有所效益。綜合來看，醫療機構藉助醫療信息化平台，可實現信息共享和數據的融合利用，AI賦能將全面提升醫療信息處理效率，加速醫療機構數字化並蒂動行業發展。

AI+醫學影像

X密集影像數據支撐深度學習算法模型，AI賦能有望提高影像診斷效率。深度學習算法模型的訓練需要海量數據支撐，醫學影像由於其數據密集的特性，讓以深度學習為代表的人工智能技術有了廣闊的發揮空間，而其中又以X光、CT等類型影像的識別分析最為成熟。在診斷時間方面 AI 模型的單視野圖像診斷用時明顯短於病理醫師。AI+ 醫學影像主的三個主要應用領域分別是：1) 通過圖像生成模型加強醫學影像的質量和生成效；2) 快速生成大量合成醫學影像用於訓練機器學習模型；以及3) 預測疾病進展並生成全生命週期的個性化診療報吿。綜合來看，AI賦能醫學影像領域將提升病理診斷效率，帶動病理診斷行業智能化升級。

AI+藥物研發

AI大模型助力藥物研發，縮短藥物研發週期。目前在製藥領域，AI製藥主要由IT技術公司、藥物研發CRO公司以及大型藥企共三大類公司進行相互協作，共同推進藥品研發進程。IT公司利用自身的互聯網基礎與平台優勢賦能行業應用，大型藥企則擁有藥物研發的相關數據、成熟的研發管線以及資深的藥物專家。目前AI 製藥企業佈局集中於藥物發現及臨牀前研究環節，通過強大的算力對靶點的發現與確認、藥品結構優化、化合物設計等細分步驟進行挖掘與推薦。AI賦能藥物研發領域，有助於降低藥物研發費用，縮短研發週期，提升研發效率，AI藥物研發利好互聯網平台、CXO企業及大型藥企的未來發展。

AI+輔助決策

AI賦能人機交互醫療信息技術系統，輔助衞生從業人員提供臨牀決策。通過數據、模型等輔助完成臨牀決策，為醫生和其他衞生從業人員提供決策支持。AI+臨牀輔助決策具體應用領域包括，治療方案輔助決策、術前規劃、術後導航和預後評估、面向醫療機構及患者提供智能化解讀檢驗報吿服務等。基於人工智能的臨牀輔助決策，通過構建自進化醫學知識庫，提供覆蓋診前、診中、診後的就醫全流程的解決方案，推動行業智能化發展。

AI+智能家居

AI賦能為家居注入科技，使其朝多功能、智能化、多元化的屬性不斷升級，滿足消費者細分需求。目前AI+智能家居主要應用於掃地機器人、智能投影、智能健身器材等領域。未來智能家居有望藉助AI實現全屋智能系統，整合消費者細分需求。比如：1）掃地機器人，通過人工智能等手段使得智能掃地機器人能夠通過搭載的攝像頭識別出工作過程中遇到的障礙，識別不同房間，進一步提升清掃性能；2）智能投影，AI將投影產品直接連接至互聯網，並獲取包括音視頻、應用服務等多種形式的娛樂服務，並通過語音識別等智能服務實現多場景滲透；3）智能健身器材，AI通過大數據信息採集和數據分析系統以及運用虛擬現實技術等，研發出能夠滿足個性化健身需求的智能健身產品以及虛擬場景跑步機、社交跑步機等。在生產端，AI大幅提高了生產效率，實現了定製傢俱產品的大規模定製，在用户端，AI與家庭環境中各硬件深度融合，與用户產生互聯互動和粘性。

AI+專業服務

通過提供更智能的專業服務平台，AI賦能有望為專業服務行業提質增效。目前，AI+專業服務目前主要應用於人力資源管理平台、會展服務平台等。未來專業服務行業有望借 AI 東風，提供個性化、專業化、優質化服務，具體來看：1）在人力資源管理平台，AI 算法能夠深入分析人力資源管理變革和客户需求變化，深度解析各產品線服務交付過程產生的海量的結構性和非結構性數據，實現“智能匹配”+“及時反饋” +“私域流量”的創新產品與服務組合，提供更多人力資源服務新產品、新解決方案和新商業模式；2）在會展服務平台，運用互聯網+、大數據、虛擬成像等科技手段，與信息技術公司展開深度合作，以線下展會為主，線上展會為輔，實現“線上線下”融合發展模式。在大數據、人工智能等信息技術手段的幫助下，可以構建更安全高效的專業服務平台，各平台將會深耕專業領域，打造新產品提供新服務。

AI+美容護理

AI賦能美容護理多賽道，推動模式創新。在護膚領域，國內AI 測膚團體標準首發，技術標準的建立將有力推動AI 技術採集肌膚數據的效能提升。在醫美領域，AI 或將運用於整形術前諮詢，賦能患者教育。貝泰妮旗下新品牌貝芙汀嘗試“AI+祛痘”模式，將AI 融入商業模式和貫穿用户生命週期。通過AI 檢測、建檔、隨訪三大功能，解決消費者問診時間成本高、祛痘方案個性化程度不足的痛點，實現一站式定製化服務。AI賦能美容護理行業，不僅促進儀器技術智能化升級，還促進商業模式轉變，將為行業帶來新增長點。

AI+文旅產品

隨着人工智能、AR等科技手段在文旅產品的應用，具有可視化、交互性、沉浸式等特性的數字創意產品和服務不斷湧現。目前，AI+文旅產品目前主要應用數字場館、文旅直播、內容定製等方向，未來文旅產品有望融合人工智能、元宇宙、VR等技術，探索新的應用場景。具體來看：1）在數字場館方面，依託大數據、人工智能、虛擬技術等新一代信息技術手段與線下科博館、天文館一起實現場館線上化，為客户提供智能化、個性化的產品服務；2）在文旅直播方面，在5G等新技術的支持下，“雲娛樂”、“雲直播”、“雲看展”等新旅遊業態頻繁出現，運用大數據、短視頻、直播、虛擬現實等手段，創新文旅消費場景，為用户旅遊短視頻拍攝、旅遊直播等文旅消費需求提供場景，滿足用户沉浸式體驗需求，提升用户旅遊體驗；3）在內容定製方面，AI 技術在深度學習與計算機視覺等技術持續積累，在視頻內容生產領域已具備智能視頻剪輯、智能視頻封面抽取、智能視頻合成、視頻結構化等能力，也利用AIGC技術與設計結合，深耕不同場景下的智能服務。虛擬數字人、虛擬空間、XR直播等元宇宙應用場景的技術服務能力的提升，文旅產品的新形態不斷髮展，正朝着與人的交流和互動方向發展，以滿足用户沉浸式體驗需求。

AI+酒店

通過智能酒店服務系統，AI賦能為酒店行業智慧升級。目前，AI+酒店目前圍繞酒店住前、住中、住後全流程提供智慧化服務。未來酒店行業有望借 AI 東風，降低人力成本，提高管理效率以及提升客户入住感受。具體來看：1）在住前階段，AI智能客服、自助前台等人工智能技術的使用可以提高響應速度，減少人力投入；2）在住中階段，智能送物機器人、智能客房、自助下單等人工智能技術能夠提供個性化服務，實現賓客的一鍵觸達和服務的一鍵響應等提高了賓客滿意度；3）在住後階段，AI收益管理、巡店管理等AI 技術能夠提供數字化質檢，兼具輔助營銷管理決策。在 AI 的賦能下，智慧客房服務系統打通客需服務閉環，提升服務質量全流程監控，為賓客在住前、住中、住後提供多方位的服務，為酒店輔助管理決策增本提效。

AI+服裝

依託過去積累的設計數據，人工智能有望為應用於產品設計。目前，AI+服裝目前主要應用於服裝設計和市場分析階段。未來服裝行業望借 AI 東風，提高研發效率、降本增效，具體來看：1）在服裝設計階段，服裝公司在長年累月的設計過程中積累了大量數據，這些數據對於人工智能是一個比較有用的訓練材料；2）在市場分析階段，服裝公司在市場多年累積的消費大數據藉助大數據分析的技術與工具實現精準分析消費者需求，基於此同時結合市場潮流趨勢，精準研發能持續實現爆品策略。在 AI 的衝擊下，更高效的市場分析可以抓住市場熱點，提升設計效率，通過數字化改造升級，全面提升產品質量和運營效率。

AI+食品飲料

為有源頭活水來，人工智能助力原料端為食品飲料提質增效。目前，AI+食品飲料主要應用於產品的原料端，具體看來，包括原料養殖與原料加工。在原料養殖方面，通過引進人工智能技術，實現智能化飼餵與實時監測管理，滿足生產端動態營養需求，並通過養殖環境的智能化調控，在提升產量的同時打造經濟效益好、綠色環保的低碳養殖模式。而在原料加工方面，計算機視覺技術疊加傳感器系統，助力採摘、分揀、試味以及裝袋等加工鏈路，實現了降本增效。在人工智能技術的推動下，食品飲料行業的食品加工和養殖朝着自動化、低碳化、智慧化方向發展，AI+食品飲料前景可期。

AI+農業

隨着智能感知、智能裝備、物聯網等智能控制系統的應用，農業行業正迎來一次新的變革，智能化農業應用的推廣已經成為未來農業發展的必然趨勢。目前，AI+農業目前主要應用於智能養殖、人工育種、疫苗生產、智慧水務方面。未來智慧農業有望借 AI 東風，提高農業生產效率和質量，減輕農民的勞動負擔，降低資源浪費和環境污染，具體來看：1）在智能養殖方面，以現代工業裝備、先進材料、高通量檢測、物聯網和人工智能技術為依託，對養殖全流程進行智慧管理，包括智能環控、智能飼餵、智能巡檢、自動清洗、自動性能測定等關鍵智能化技術與配套智能設備；2）在人工育種方面，構建大豆、玉米生物育種創新聯合體，全力突破基因編輯技術、全基因組選擇技術、大數據育種及人工智能育種，構建新型高效的商業化工程育種體系，助力重大新品種的持續產出；3）在疫苗生產方面，疫苗生產將交由智能化控制中心，並對生產全過程進行在線檢測和智能計算。通過生產系統的自識別、自學習、自反饋功能，疫苗製造全生命週期在最優選工藝參數下完成，且無紙化生產，無人為干擾，解決了生產批間差難題，保證疫苗質量及生產的均一、穩定、高效、可控，有效地提升了產品質量和生產效率；4）在智慧水務方面，利用互聯網+、大數據、人工智能、物聯網及雲計算等現代信息技術手段，形成一整套高度集合軟件、硬件、算法和模型的水行業信息化解決方案。在人工智能技術的應用中，智慧農業的推廣也為農林牧漁行業帶來了更好的管理手段和更高效的農業生產方式。

AI+金融科技

依託AI技術，金融科技的服務能力更上一層樓。現今，主流的金融科技公司大多將AI技術應用於客户服務與管理決策中。具體來看：1）在客户服務方面，建設以人工智能為核心的客户服務系統，為客户提供簡便、快捷、高效、貼身的互聯網金融服務與人工智能服務，提升客户體驗，滿足用户需求，增強用户體驗和黏性，同時豐富和完善互聯網財富管理生態圈，幫助客户實現金融數字化轉型升級；2）在管理決策方面，通過持續優化迭代業務流程實現降本增效，發揮大數據賦能管理決策的積極效用，應用人工智能進行分析和預測。通過使用AI 技術，金融科技公司的用户黏性更強，體驗更佳，公司的決策水平也得到了提高。

AI+券商

依託數據平台和人工智能平台，AI為券商行業賦能。目前，主流券商公司結合各自特色業務，將AI技術與運營、風險管理和客户服務深度結合。具體來看：1）在運營方面，推動嶄新科技生態發展，持續探索人工智能、雲計算、大數據等前沿技術，提升全業務鏈數字化水平；2）在風險管理方面，提升風險管理前瞻性，藉助高性能技術實現風險計量性能優化，賦能業務條線增強風險預警預判能力。3）在客户服務方面，形成數字化運營能力體系，努力實現數字化、智能化，為客户提供全方位的服務，積極推進各項服務智能化，為員工、管理與業務賦能。AI 技術的運用，不僅可以提高工作效率，也挖掘了更廣泛的財富管理需求。

AI+保險

AI成為保險行業降本增效的重要推手。AI技術為保險行業帶來的降本增效作用主要體現在風險識別、公司運營、員工培訓與客户服務方面。具體來看：1）在風險識別，結合大數據和人工智能，提前識別風險，提前預警，減少保險賠付次數；2）在公司運營方面，以大數據為技術全面推動經管數字化轉型步伐，讓科技創新成為公司長期發展的動力。3）在人員培訓方面，外勤培訓聚焦個險，公司人工智能實戰訓練達353萬人次。4）在客户服務方面，AI助力保險公司順利應對業務模式變化，為保險業務與客户服務賦能。AI的應用，不僅能提高運營水平與實力，還能預測風險，降低成本。

AI+銀行

AI技術為銀行業全面發展注入一渠活水。銀行業中AI技術的應用領域與券商類似，主要體現為風險管理、客户服務與經營決策。具體來看：1）在風險管理方面，積極實現數字風控統籌，持續提升風險管理技術研發能力，深化大數據、人工智能技術的多層次應用，推進大數據風險預警；2）在客户服務方面，運用人工智能和大數據, 打造體系化、工程化、產品化的人工智能能力，完善遠程場景中優化服務流程，適應全量客户差異需求，提高運營質效與客户交互體驗水平，提升客户服務的廣度與深度，助力客户服務降本增效。3）在經營方面，推動經驗決策向數據決策轉變，建設人工智能決策平台，發揮大數據對決策的支撐作用。AI 技術全面促進銀行業深入發展，推動銀行業進行更深層次的演繹。

AI+數字園區

AI技術推動傳統園區轉型升級，使傳統園區逐漸實現多位一體化。AI技術應用於數字園區主要體現在園區管理建設與資源整合兩個方面。具體來看：1）在園區管理建設方面，將大數據、互聯網、人工智能等技術運用於園區運營管理與園區建設的各個環節，培育壯大園區建設發展新動能，提升園區精細化運營、信息化管理水平和綜合治理能力，推動產業園區向數字化轉型，物聯網、數據、服務、管理多位一體化的數字化園區成為智慧園區的未來發展方向，實現高質量、智能化園區建設發展；2）在資源整合方面，挖掘與主責主業相關的優質產業，聚焦聚力高端產業的核心技術及創新資源，投資高科技優質產業項目，實現產業頭部資源的整合與發展。AI 技術為智能產業園區與人文關懷的結合提供了更多可能性。

AI+智慧物流

通過科學地調配物流供應鏈系統，AI加速物流領域降本增效。AI技術在智慧物流的應用主要有三方面，1）信息識別方面，AI 可以藉助智能視覺技術和OCR技術快速識別訂單信息，並對訂單進行歸類處理，通過AI完成物流訂單識別的繁瑣和重複工作，實現流程自動化，極大節省了人力和物力；2）物流配送方面，人工智能分析功能能夠按照客户需求和距離調配訂單，提高物流配送的效率和便捷性，降低運輸成本；3）貨物倉儲方面，人工智能視覺技術能夠通過攝像頭就能全方位、全息地採集數據，並自動識別物品名稱、長寬高、顏色以及是否存在變形等問題，提高物品倉儲的可視化和智能化。在與AI技術持續融合後，物流行業的人工成本和運輸成本將逐漸下降，物流配送效率將不斷提升，未來行業將在AI加持下迎來全面升級。

AI+智慧交通

人工智能與智慧交通深度融合，實現交通全過程精細化管理。目前AI技術通過深度參與交通，在交通管理、交通服務領域廣泛應用。具體來看，1）在交通管控方面，數字孿生技術對城市交通流量進行實時監控與分析，達到精準預測、智能調度、統籌規劃的效果，減少擁堵與事故的發生率。同時，大數據訓練模型通過不斷學習交通場景，幫助交運部門在交通管控方面提供更優化且人性化的的意見。2）在交通服務方面，通過公路數字化與人工智能的應用，陸續生成了高速公路無人收費、公路智能照明、智能信號燈等智能交通服務，降低了公路運營的成本並使交通更有效率。在AI技術的加持下，傳統交通行業將向數字化和智能化轉型，未來行業發展更趨勢逐步向好。

AI+智慧礦山

AI技術賦能煤礦安全生產智能化管控平台，提高礦山安全運營效率和管理能力。目前AI+智慧礦山主要圍繞煤礦安全進行感知、互聯、決策、預測、控制等。未來智慧礦山有望藉助AI進行產業升級，減少人工成本，實現全流程無人操作。具體來看：通過AI將煤礦“採、掘、機、運、通”等主要生產系統，以及井下環境安全、人員定位等實時系統進行融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的安全生產智能化管控平台。煤礦智能化向智能系統化不斷邁進，全流程決策涵蓋信息更為豐富，煤礦安全生產管理水平持續提升，降低礦山安全風險，提高開採效益。

AI+建築設計

通過更高效地生成和優化設計方案，AI賦能有望為建築設計行業提質增效。目前，AI+建築設計目前主要應用於方案設計階段，初步設計、施工圖設計階段應用相對較少。未來建築設計有望借 AI 東風，提升人效、降低成本，具體來看：1）在方案設計階段，AI 算法能夠對海量數據和圖像進行深度學習，汲取多個優秀設計案例的經驗，從而快速生成多個較為合理的設計方案供設計師選擇；2）在初步設計階段，人工智能能夠通過算法快速優化平面圖佈局，節省建築面積，優化建築流線，降低工程造價等；3）在施工圖設計階段，AI 技術能夠使得各方協同效率提升，BIM+AI 技術有助於各環節人員協同效力，建築、結構、水電暖通各專業溝通更加便捷。在 AI 的衝擊下，更高效的繪圖可以帶來人均創收的大幅提升，減少基礎繪圖人員數量，降低人員薪資的成本，為行業帶來降本增效。

AI+石油石化

AI助力油氣行業向智慧化邁進。油氣田成千上萬的地面和地下傳感器將產生數百萬億的數據，通過IoT（物聯網）為智能中心源源不斷地提供信息。而ChatGPT/GPT-4可集成油氣行業各領域從設備傳感器和監控系統中產生的大量數據，開發和維護各領域數據庫和知識庫，智能化管理油氣行業各領域的內部數據庫、內部文檔、行業標準、大型工業軟件集成和最佳實踐等信息，使整個傳統油氣行業發生革命性改變，使全產業鏈各環節、各層面實現實時可視化，人機友好交互和油田自主管控，進入“多個產業鏈間可感知、自感知、自修復及自決策”的智慧化時代。AI賦能石化行業智能化升級，提高數據檢測能力、油氣行業運營效率、安全環保管理水平，助力油氣行業向智慧化邁進。

AI+鋼鐵

AI賦能鋼鐵行業，促進鋼鐵企業數字化轉型。目前，AI與鋼鐵行業的結合主要表現為智慧工廠。具體來看，通過AI與鋼鐵生產設備有機結合，提高企業效率和生產質量的同時促進鋼鐵廠商向“智能化”轉型。

AI+環保

AI為環保行業提供智慧方案，助力實現“綠水青山”。目前，AI與環保行業的結合主要應用於環衞、環境監測和水治理。1）環衞方面，將環衞常用設備如環衞車同AI相結合，利用AI的識別和分析能力實現環衞工作的“無人化”。2）環境監測方面，通過人工智能的數據處理和分析能力對環境數據進行實時監測，持續降低污染物和有害物質水平。3）AI+水治理方面，將人工智能技術運用與水廠運營中，一方面管理調控水指標，另一方面根據用户需求調度水務，提供便利。在AI技術的幫助下，人工智能能夠更加高效和全面地處理環境數據，並提供科學的預測，助力行業快速發展，迎來碧水藍天。

AI+化工

人工智能加速化工行業轉型升級。一方面，通過人工智能與化工設備和化學工廠的有機融合，可以實現化工生產的精細化、數字化和智能化，很好的解決了基礎化工行業生產過程中工藝複雜、控制難度較大、耦合度高的難點，保證生產過程的安全並提高了生產效率；另一方面，大模型訓練能夠尋找參數最優解，通過化工設備的矯正，化工流程的優化降低能耗，有序推進碳核查碳減排，很好的促進行業“綠色發展”。