來源：智通財經APP

4月17日，據央視新聞報道，國家超算互聯網工作啓動會在天津召開。會議發起成立了國家超算互聯網聯合體。未來，科技部將通過超算互聯網建設，打造國家算力底座，促進超算算力的一體化運營，助力科技創新和經濟社會高質量發展。預計到2025年底，國家超算互聯網將可形成技術先進、模式創新、服務優質、生態完善的總體佈局。

據瞭解，超算互聯網是以互聯網的思維運營超算中心，並連接產業生態中的算力供給、應用開發、運營服務、用戶等各方能力和資源，構建一體化超算算力網絡和服務平臺。其重要目標是緊密連接供需雙方，通過市場化的運營和服務體系，實現算力資源統籌調度，降低超算應用門檻，並帶動計算技術向更高水平發展，推動自主核心軟硬件技術深度應用，輻射帶動自主可控產業生態的發展與成熟。

近年來，我國算力基礎設施發展成效顯著，梯次優化的算力供給體系初步構建，算力基礎設施的綜合能力顯著提升。目前，我國算力正向智能敏捷、綠色低碳、安全可靠方向發展。

在近日召開的2022世界人工智能大會上，工信部披露：近5年來，我國算力核心產業規模平均每年增長30%以上。截至2021年底算力規模位居全球第二。同時，華爲輪值董事長鬍厚崑也在會上預測，未來十年人工智能的算力需求將會增長500倍以上。此外，據中國信息通信研究院測算，算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長。

值得反思的是，僅僅透過數據分析或許對算力的認知還不是很全面。從整體構架上看，算力網絡的架構可分爲三層，從下至上依次爲基礎設施、編排管理和運營服務層。基礎設施層是“算”、“網”資源的有機結合。編排管理層是整個算力網絡的核心管理中樞。運營服務層提供產品和服務的一站式供給。

對整體架構有了簡單的瞭解後，再具體到應用層面。算力網絡產業鏈主要爲服務輸出、網絡與平臺以及軟硬件基礎設施。網絡與平臺主要涉及運營商、AI、調度編排、算力安全，參與的企業主要爲中國電信、中國移動、中國聯通等；軟硬件基礎設施主要涉及IDC服務、網絡設備、光傳輸、邊緣計算、硬件設備、計算機軟件、量子計算，參與的企業主要爲中國電信、中國移動、中國聯通、數據港、光環新網、中興通訊、亨通光電、中天科技、中科曙光、銳捷網絡等。有業內分析師表示，三大運營商不僅是底層網絡的建設者，還是算力資源的重要供給者。

除了三大運營電商外，多家企業也事先進行佈局。中興通訊總裁徐子陽在2022年度業績會上透露，公司已經結合自身優勢開始重點投入，今年底會推出支持大帶寬ChatGPT的GPU模型，支持大模型訓練，包括AI服務器、高性能交換機、DPU的，算力強，帶寬也足夠；阿里雲智能CTO周靖人近日在北京雲峯會現場宣佈，阿里雲將提供完備的算力和大模型基礎設施，讓包括創業公司在內的所有企業和機構更好地實現創新，讓中國整體的AI能力有全方位的提升，幫助每家企業打造自己的專屬大模型。

此外，談及人工智能發展面臨的趨勢，華爲雲人工智能領域首席科學家田奇分享了兩個方向：第一，從小模型到大模型，過去10年內AI算法的算力需求提升了40萬倍。大模型可能收編高度定製化的小模型，導致市場向大公司集中：資本門檻高，大模型開發和訓練一次1200萬美元；技術門檻高，對AI框架深度優化和超強的並行計算能力。第二，人工智能與科學計算的交匯，工業、氣象、能源、生物醫學等衆多領域都受到AI的深刻影響。

展望後市，銀河證券指出，算力網絡發展引領科技行業整體成長屬性加強，新增市場空間廣闊。國產替代+自主可控大趨勢已定且逐步深化，加之目前我國算力網絡發展正處於蓬勃發展時期，整條產業鏈從硬件端的電子及半導體，到軟件端的辦公軟件、數據庫等皆將迎來較好的賽道佈局機遇，同時高端產品佈局加速，有望實現行業層面的量價齊升趨勢。

相關概念股：

$中國電信(00728.HK)$：中國電信統籌雲、網、數、智、安及平臺等多要素算力需求，持續優化“2+4+31+X+O”的泛在算力基礎設施佈局，規模建設京津冀、長三角、粵港澳、成渝等區域中心節點。

$中國移動(00941.HK)$：中國移動持續優化“4+N+31+X”數據中心佈局，匹配國家樞紐節點，算力規模達到8EFLOPS，可對外服務數據中心投產達46.7萬架，實現全國一級算力資源池互聯互通，雲專網覆蓋超300個地市。

$中國聯通(00762.HK)$：中國聯通在發佈2022年度業績時披露，2022年積極落實東數西算戰略，完善“5+4+31+X”多級架構，加強骨幹網時延領先及多雲聯接優勢，全年算力投資達到124億元。IDC機架規模達到36.3萬架，千架數據中心覆蓋23個省。

$中興通訊(00763.HK)$：中興通訊總裁徐子陽在2022年度業績會上透露，公司已經結合自身優勢開始重點投入。首先是新一代算力基礎設施產品，今年底會推出支持大帶寬ChatGPT的GPU模型，支持大模型訓練，包括AI服務器、高性能交換機、DPU的，算力強，帶寬也足夠；第二在軟件層面，公司會把能力放在數字星雲解決方案中去；第三，公司會自研新一代AI芯片，降低推理成本。